การอ้างอิงลิงก์/หน้า
ผู้แต่ง: Pawel Knozowski (ผู้เขียนที่เกี่ยวข้อง) [1,*];Jacek J. Nowakowski (ผู้เขียนที่เกี่ยวข้อง) [1,*];Anna Maria Stawicka [1];Beata Dulisz [1];Andrzej Górski [2]
1. บทนำ
ความหลากหลายทางชีวภาพในพื้นที่เกษตรกรรมในยุโรปส่วนใหญ่อยู่ภายใต้การคุกคามที่ร้ายแรงมานานหลายปีการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในจำนวนสปีชีส์หรือการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างชุมชนของที่อยู่อาศัยดังกล่าวได้รับการรายงานสำหรับพืชเช่น [1], แมลง (เช่น [2,3,4]), นก (เช่น [5,6]) และสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม [7]การลดลงของความหลากหลายทางชีวภาพได้รับการระบุว่าเป็นผลมาจากการเพิ่มขึ้นของการเกษตรเพิ่มขึ้น (เช่น [8,9]) และการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน [10,11,12]ความดันแทะเล็มที่เพิ่มขึ้นและการใช้เครื่องจักรอย่างเข้มข้นนำไปสู่การย่อยสลายของโครงสร้างดินและกระบวนการต่ออายุดินธรรมชาติส่งผลให้ดินมีภาวะเจริญพันธุ์ต่ำและความหลากหลายทางชีวภาพ [13]ทุ่งหญ้ากึ่งธรรมชาติที่พบในเขตภูมิอากาศเขตอบอุ่นเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีความหลากหลายทางชีวภาพสูงสุดในโลก [14,15,16]ทุ่งหญ้าประเภทนี้แตกต่างจากระบบนิเวศอื่น ๆ โดยองค์ประกอบของพืชและสัตว์ของพวกเขาและเป็นที่อยู่อาศัยที่สำคัญสำหรับสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังและนกจำนวนมากที่มีการเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับระบบนิเวศนี้ [17,18,19]ในเวลาเดียวกันสายพันธุ์นกที่อาศัยอยู่ในทุ่งหญ้าเปียกเป็นหนึ่งในกลุ่มนิเวศวิทยาที่ถูกคุกคามมากที่สุดของยุโรป [20,21]การลดลงของจำนวนสปีชีส์และความอุดมสมบูรณ์ของพวกเขาในพื้นที่เกษตรกรรมนั้นเชื่อมโยงกับแง่มุมต่าง ๆ ที่แสดงออกโดยความเข้มข้นของการเกษตร: การสร้าง monocultures ขนาดใหญ่, พืชแถวและสนาม, ความหนาแน่นและโครงสร้างการปลูกพืชที่สม่ำเสมอมากขึ้นการสูญเสียทุ่งหญ้าพื้นเมืองและกึ่งอื่น ๆ-ที่อยู่อาศัยตามธรรมชาติเพิ่มขึ้นในพื้นที่ของการหว่านในฤดูใบไม้ร่วง [22,23] หรือเพิ่มการใช้ปุ๋ยและยาฆ่าแมลง [24]ความหลากหลายของนกยังได้รับผลกระทบในทางลบจากความถี่และเวลาของการตัดหญ้า [25,26]
การตัดหญ้าบ่อยครั้งความสม่ำเสมอของพืชพรรณและการใช้สารเคมีเกษตรมากเกินไปมีส่วนทำให้เกิดการเรณูหลายครั้งและการสูญเสียที่อยู่อาศัยสำหรับสัตว์ขาปล้องจำนวนมาก [20,27,28] ซึ่งเป็นองค์ประกอบอาหารที่ต้องการของนกจำนวนมาก [20,2930,31,32,33]ในสหภาพยุโรปการจัดการทุ่งหญ้าเพื่อหยุดการลดลงในนกทุ่งหญ้าส่วนใหญ่จะถูก จำกัด ให้ล่าช้าวันที่ตัดหญ้าหลังจากลูกไก่ได้ฟักเพื่อลดการตาย [34]ระยะเวลาของการเก็บเกี่ยวหญ้าแห้งก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกันช่วงเวลาที่ผ่านมาในช่วงปลายของการเก็บเกี่ยวหญ้าแห้งดำเนินการพร้อมกันในพื้นที่ขนาดใหญ่ของที่ดินมีแนวโน้มที่จะส่งผลเสียต่อความอุดมสมบูรณ์และความหลากหลายของสัตว์ขาปล้องที่พบมากที่สุด [17,35]ในทางกลับกันการหยุดการใช้ที่ดินนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบของสปีชีส์และความยากจนของชุมชนพืช [36,37] ซึ่งจะช่วยลดความพร้อมของสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังสำหรับนก [20,38]ความหลากหลายความอุดมสมบูรณ์และความพร้อมของสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังสำหรับนกในพื้นที่ชุ่มน้ำที่ได้รับการบูรณะนั้นได้รับการแก้ไขด้วยระดับน้ำใต้ดิน [39,40,41] และความชื้นที่อยู่อาศัย [26,39,42]ในป่าและสภาพแวดล้อมการเกษตรผลกระทบด้านลบของความแห้งแล้งและอุณหภูมิสูงต่อความอุดมสมบูรณ์ของสัตว์ในดินเช่น Collembola, Diptera และสัตว์ขาปล้องอื่น ๆ ถูกบันทึกไว้ [43,44,45,46,46]
การจัดหาอาหารมักจะถือว่าเป็นปัจจัยธรรมชาติและโดยตรงที่สามารถส่งผลกระทบต่อความหนาแน่นของการเพาะพันธุ์นกโดยมีอิทธิพลต่อการอยู่รอดของนกที่โตเต็มวัยหรือการผลิตเด็ก [47]โดยปกติแล้วการจัดหาอาหารเป็นปัจจัยสำคัญหลังจากการฟักเด็ก แต่การขาดแคลนอาหารอาจเป็นปัจจัย จำกัด ที่ร้ายแรงก่อนการฟักออกมาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสายพันธุ์ที่เริ่มการผสมพันธุ์ในต้นฤดูใบไม้ผลิเมื่อความอุดมสมบูรณ์ของสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังยังคงอยู่ในระดับต่ำ [48]ขั้นตอนที่ขึ้นอยู่กับการซิงโครนัสกับความหนาแน่นของแมลง [49,50]การขาดแคลนอาหารในช่วงก่อนการผสมพันธุ์หรือการวางไข่อาจส่งผลให้สัดส่วนของคู่เข้าสู่การผสมพันธุ์ [51,52]ในการศึกษาทดลองเกี่ยวกับการเสริมอาหารผู้เขียนพบว่าข้อ จำกัด ด้านอาหารหลังจากฟักเล็ก ๆ สามารถส่งผลให้มีลูกไก่ต่ำการตายของลูกไก่สูงและความสำเร็จในการผสมพันธุ์ลดลง [53,54,55]นี่อาจเป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิทัศน์ที่ได้รับการดัดแปลงทางมานุษยวิทยา [56,57,58]ความพร้อมใช้งานของอาหารดูเหมือนจะเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการพัฒนาลูกไก่ที่มีผลต่อสภาพของพวกเขาซึ่งมักจะประเมินว่าเป็นการวัดลักษณะทางสัณฐานวิทยา (เช่นความยาวปีก, tarsus และ culmen), น้ำหนักตัวและ BCIs (ดัชนีสภาพร่างกาย [59, 59,60]), คะแนนไขมัน [59,61,62,63], และ haematological [59,64,65,66], สรีรวิทยา [67], และชีวเคมี [65,67] พารามิเตอร์
ดัชนีสภาพร่างกาย (น้ำหนักตัวหารด้วยหนึ่งในพารามิเตอร์ความยาวของร่างกาย) มักใช้เพื่อประเมินสภาพของนก (ดู [60,68,69]) และเพื่อกำหนดพลังงานสำรองของร่างกาย [70,71,72] เพราะข้อมูลที่มีอยู่ชี้ให้เห็นว่าดัชนี morphometric ของสภาพร่างกายมักจะมีความสัมพันธ์อย่างมากกับปริมาณไขมันในนก [60,73]ดัชนีสภาพร่างกายได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีเกี่ยวกับโอกาสการอยู่รอดของนกที่กำลังทำรัง [74,75] และมีอิทธิพลต่อชีวิตในอนาคตของพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญ [76,77,78]อย่างไรก็ตามการวัด morphometric ไม่สามารถตรวจจับความแตกต่างได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพของนกที่อาศัยอยู่อาศัยที่แตกต่างกันด้วยการเข้าถึงอาหารอย่างสม่ำเสมอ [79] หรือเป็นของประชากรที่แตกต่างกัน [80] และมักจะไม่สะท้อนคุณค่าของพารามิเตอร์ทางสรีรวิทยาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพของนกหรือโภชนาการสถานะ [81,82,83]การวัดตามข้อมูลทางสรีรวิทยารวมถึงความเข้มข้นของฮีโมโกลบิน, ฮีมาโตคริต, haemogram, ไตรกลีเซอไรด์, กลูโคสและร่างกายคีโตนมักใช้เพื่อประเมินสุขภาพของนก [84,85] รวมถึงการศึกษานกป่า (เช่น [86,87, 88,89,90,91,92,93,94]) และสามารถใช้ในการประเมินสภาพของนกและผลกระทบของความเครียดจากสิ่งแวดล้อมต่อสภาพ [83,95,96,97,98,99]สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับมุมมองที่ทันสมัยของสภาพของแต่ละบุคคล [100,101] ที่เชื่อมโยงกับอิทธิพลของปัจจัยหลายประการที่สร้างน้ำหนักฟังก์ชั่นการเผาผลาญและคุณภาพของแต่ละบุคคลสิ่งเหล่านี้ได้รับอิทธิพลจากคุณภาพของอาหาร (เช่น [102,103,104,105]), การติดเชื้อ (เช่น [87,106]), การปรากฏตัวของปรสิต (เช่น [107,108]) หรือเชื้อราที่ทำให้เกิดโรค (เช่น [109])เช่น, [110]), สภาพแวดล้อมทางพันธุกรรมและสิ่งแวดล้อมในการสร้างการทำงานของระบบภูมิคุ้มกัน (เช่น [111,112]) และการปรับตัวของมวลกายให้เข้ากับความสัมพันธ์ของเหยื่อหรือเงื่อนไขการย้ายถิ่น (เช่น [79,113,114,115,116])ปัจจัยทั้งหมดข้างต้นมีส่วนช่วยในการเปลี่ยนแปลงสภาพและมีอิทธิพลต่อค่าใช้จ่ายและประโยชน์ของการออกกำลังกาย [116,117,118]นอกเหนือจาก BCIS แล้วการวัดพารามิเตอร์ทางสรีรวิทยาต่าง ๆ จึงถูกนำมาใช้ในการประเมินสมรรถภาพของนกMinias [98] ในการทบทวนการศึกษาที่ตีพิมพ์มากกว่า 120 ครั้งสรุปว่าในส่วนใหญ่ของสายพันธุ์นกที่ศึกษาความเข้มข้นของฮีโมโกลบินมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับดัชนีการออกกำลังกายที่ใช้กันทั่วไปเช่นน้ำหนักตัวและปริมาณไขมันรวมถึงคุณภาพอาหารคุณภาพของอาหารเป็นปัจจัยที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการพัฒนาของรังนกในรังและตามที่ระบุไว้โดยการศึกษาที่ดำเนินการเกี่ยวกับ cyanistes สีฟ้าของเอเชีย Caeruleus และ Tit ที่ยิ่งใหญ่ Parus Major, ความเข้มข้นของฮีโมโกลบินในรังนกมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับคุณภาพอาหารและความพร้อมใช้งาน64,119]ความเข้มข้นของฮีโมโกลบินในลูกไก่ยังสะท้อนให้เห็นถึงความเข้มของการบุกรุก ectoparasite haematophagous [ดู 98]นอกจากนี้ความเข้มข้นของฮีโมโกลบินยังมีความสัมพันธ์กับลักษณะที่เกี่ยวข้องกับการออกกำลังกายเช่นเวลาของการมาถึงที่บริเวณเพาะพันธุ์ระยะเวลาของการผสมพันธุ์ขนาดไข่ความเสถียรของพัฒนาการและคุณภาพที่อยู่อาศัยแม้ว่าความสัมพันธ์เหล่านี้จะไม่สอดคล้องกันเสมอไป [98]
อีกตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้ของผลกระทบของความเครียดจากสิ่งแวดล้อมต่อสัตว์มีกระดูกสันหลังคืออัตราส่วน H: L ซึ่งเปลี่ยนแปลงในการตอบสนองต่อแรงกดดันจากภายนอกรวมถึงสภาพอากาศที่ไม่พึงประสงค์หรือสภาพอากาศมลพิษต่อสิ่งแวดล้อมความพยายามในการสืบพันธุ์ที่เพิ่มขึ้นหรือการบุกรุกของปรสิต [99,120]ระดับพื้นฐานของอัตราส่วน H: L ซึ่งวัดได้ภายใต้สภาวะทางสรีรวิทยาปกติ (ไม่มีความเครียดเฉียบพลัน) มีความสอดคล้องสูงในบุคคลในระยะยาว [121] และดังนั้นอัตราส่วน H: L ถูกนำมาใช้บ่อยที่สุดใน Physio-การศึกษาเชิงนิเวศวิทยาเป็นการวัดความเครียดทางสรีรวิทยาที่เรียบง่าย แต่แข็งแกร่ง [96]บ่อยครั้งที่การเปลี่ยนแปลงในอัตราส่วน H: L เชื่อมโยงกับการตอบสนองต่อภาวะโภชนาการ [122,123,124,125]
ผู้เขียนคนอื่นชี้ไปที่กลูโคสและฮีมาโตคริตเป็นตัวชี้วัดความเครียดจากสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับทั้งโภชนาการและมลพิษความเข้มข้นของกลูโคสอาจบ่งบอกถึงการขาดสารอาหารในนก [126]Hematocrit เป็นหนึ่งในดัชนี haematological ที่ใช้กันทั่วไปเนื่องจากตามที่ระบุไว้โดยการศึกษาที่ดำเนินการเกี่ยวกับหัวนมสีฟ้า cyanistes caeruleus, hematocrit ได้รับอิทธิพลหลักจากสภาพแวดล้อมมากกว่าปัจจัยทางพันธุกรรมหรือมารดา [127]ในทางกลับกัน Kaminski et al., ในการศึกษาที่ดำเนินการกับนกกระสาสีขาวพบว่าผลกระทบของการมีปฏิสัมพันธ์ขององค์ประกอบโลหะหนักในสภาพแวดล้อมที่มีมลพิษต่อปริมาณ Hb (เฮโมโกลบิน) และค่าของเลือดแดง [128] และสรุปว่าการใช้งานเท่านั้นHCT (Hematocrit) และ HB เพื่อประเมินสุขภาพและสภาพของนกเป็นที่น่าสงสัยและให้ความสัมพันธ์เชิงบวกกับความเครียดด้านสิ่งแวดล้อมที่หลากหลาย [129]
งานปัจจุบันคือความต่อเนื่องของการศึกษาที่ราบน้ำท่วมของแม่น้ำยุโรปกลางที่ลุ่มขนาดใหญ่ (แม่น้ำ Narew) รวมอยู่ในเครือข่าย Natura 2000 เกี่ยวกับอิทธิพลของประเภทและความเข้มของการใช้ทุ่งหญ้าและระบอบการปฏิสนธิของพวกเขาในการทำงานของความหลากหลายทางชีวภาพทางชีวภาพ.หุบเขา Narew และ Biebrza ในโปแลนด์ตะวันออกเฉียงเหนือเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีค่าที่สุดของความหลากหลายทางชีวภาพในยุโรป [130]หุบเขาแม่น้ำที่ถูกน้ำท่วมเป็นที่ตั้งของทุ่งหญ้าเฉพาะที่ใช้อย่างกว้างขวางเป็นหญ้าแห้งและทุ่งหญ้าที่เต็มไปด้วยอาหารมานานหลายศตวรรษในโปแลนด์กระบวนการเปลี่ยนแปลงของการใช้ที่ดินและความเข้มข้นของการผลิตเร่งความเร็วอย่างมีนัยสำคัญในปี 1990การเพิ่มความเข้มข้นของการผลิตทางการเกษตรในโปแลนด์ตะวันออกเฉียงเหนือนั้นเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของจำนวนวัวและความเข้มข้นของการจัดการทุ่งหญ้าการเปลี่ยนแปลงของการเกษตรและการเพิ่มขึ้นของจำนวนปศุสัตว์ยังส่งผลให้การใช้ปุ๋ยและสารละลายเพิ่มขึ้นเป็นปุ๋ยที่ใช้กับดินความเข้มข้นของการผลิตอาหารสัตว์ส่งผลให้พื้นที่ลดลงของทุ่งหญ้าถาวรและทุ่งหญ้าและการจัดการที่เข้มข้นมากขึ้นอาจลดทั้งปริมาณอาหารและความพร้อมให้กับนกจนถึงตอนนี้เราได้แสดงให้เห็นว่าโหมดการใช้งานโดยเฉพาะอย่างยิ่งความถี่ของการตัดหญ้าและประเภทของการปฏิสนธิแก้ไขโดยปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมเช่นระยะทางสู่แม่น้ำความชื้นในดินและการปรากฏตัวของพุ่มไม้ส่งผลกระทบต่อความหลากหลายทางชีวภาพของสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังสัตว์ครึ่งบกครึ่งน้ำและนก [26]ความหลากหลายของสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังที่สูงที่สุดถูกบันทึกไว้ในทุ่งหญ้าที่ใช้อย่างกว้างขวางในโครงการด้านสิ่งแวดล้อมเชิงเกษตรในขณะที่การลดลงของจำนวนสปีชีส์ที่แข็งแกร่งที่สุดและความอุดมสมบูรณ์ของพวกเขาเกิดจากการใช้ทุ่งหญ้าอย่างเข้มข้นด้วยการปฏิสนธิปุ๋ย [26]
คำถามดังกล่าวเกิดขึ้นว่าการลดลงของสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังที่ลดลงจะนำไปสู่การลดการผสมพันธุ์ของการผสมพันธุ์ของนกแมลงหรือไม่และจะช่วยลดสภาพของรังนกในระหว่างการพัฒนาในรังหรือไม่สแตนตันและคณะ[131] ในบทความทบทวนรายงานว่าการศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความเข้มข้นทางการเกษตรและความพร้อมใช้งานของแมลงลดความพร้อมใช้งานของอาหารและการอยู่รอดของนกและการสืบพันธุ์ส่วนล่าง แต่ไม่ค่อยมีสองหัวข้อนี้เชื่อมโยงกันนอกจากนี้จำนวนเอกสารที่เน้นถึงผลกระทบของการใช้ที่ดินเพื่อการเกษตรในด้านสรีรวิทยาของนกนั้นกระจัดกระจายในขณะที่ผลกระทบของการจัดการทรัพยากรทางการเกษตรที่มีต่อความหลากหลายของนกการเกิดสปีชีส์หรือความอุดมสมบูรณ์และการสืบพันธุ์ได้รับการตรวจสอบ (เช่น [20,26,29,132,133]) มีรายงานน้อยเกี่ยวกับปัจจัยดังกล่าวฤดูการทำรัง (เช่น [134,135,136,137])
ในฐานะที่เป็นสปีชีส์แบบจำลองเราเลือกสำหรับการศึกษาของเรา Shrike Lanius Collurio ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดงซึ่งเป็นสายพันธุ์การเพาะพันธุ์ในพื้นที่เกษตรกรรมในยุโรปในประเทศในยุโรปตะวันตกมีประชากรลดลงอย่างมีนัยสำคัญ [138,139] ซึ่งระบุว่าเป็นสายพันธุ์ที่ต้องการการอนุรักษ์ตามที่ระบุไว้ในภาคผนวก I ของ Birds Directive [Directive 2009/147/EC]Karlsson ในการศึกษาในฟินแลนด์แสดงให้เห็นว่าการลดลงของความหลากหลายและความหลากหลายของดอกไม้ของพืชสมุนไพร (และทำให้ความหนาแน่นของสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังลดลงและชีวมวล) ในพื้นที่เกษตรกรรมที่ได้รับการปลูกฝังอย่างเข้มข้นเพื่อเพิ่มค่าใช้จ่ายที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จในการผสมพันธุ์ [140]การเลี้ยงลูกด้วยสีแดงที่ได้รับการสนับสนุนเป็นส่วนใหญ่กับสัตว์เลื้อยคลาน (แมงมุม, orthopterans และแมลง) [141,142]รังนกเป็นรายการอาหารที่มีขนาดกลางและขนาดใหญ่และสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังที่ใหญ่ที่สุดจะถูกฉีกขาดโดยนกผู้ใหญ่ซึ่งเลี้ยงลูกไก่ด้วยชิ้นส่วนของพวกเขา [142]
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ว่าการจัดการทุ่งหญ้าส่งผลกระทบต่อความพร้อมของอาหารที่มีศักยภาพสำหรับ shrikes และสภาพของลูกไก่ของสายพันธุ์นี้อย่างไรเราใช้การประเมิน BCIs ที่เหลือและดัชนี haematological หลายอย่างเป็นมาตรการของเงื่อนไขนอกจากนี้เราได้รวมอยู่ในการวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมที่เลือกซึ่งอาจกำหนดความพร้อมใช้งานของอาหารและพารามิเตอร์เงื่อนไขของลูกไก่
2. วัสดุและวิธีการ
2.1.พื้นที่ศึกษา
พื้นที่ศึกษา (รูปที่ 1) ตั้งอยู่ทางตะวันออกเฉียงเหนือของโปแลนด์ในหุบเขาของแม่น้ำ Narew ระหว่างหมู่บ้านของ Grady-Woniecko, Bronowo, Kalinówka-Basie และ Lutostan (จุดสิ้นสุดของพื้นที่ศึกษา: EPSG 2180: 1. N: 53 ° 08'23.40?, E: 22 ° 22'54.85?;E: 22 ° 19'02.33?; และ 4. N: 53 ° 06'14.14?, E: 22 ° 19'27.93?)พื้นที่ศึกษามี 13.2 กม. [SUP.2] และตั้งอยู่บนทุ่งหญ้าชื้นในการใช้งานทางการเกษตร
พื้นที่ศึกษาได้รับการเรียกคืนอย่างกว้างขวางในปี 1960 [143] และปัจจุบันได้รับมอบหมายให้พื้นที่ป้องกันนกพิเศษ“ Wizna Marsh”การลงทุนในการระบายน้ำของ Wizna Peatland Complex ทั้งหมดตามด้วยการตัดหญ้าแห้งถาวรเปลี่ยนลักษณะดั้งเดิมของที่อยู่อาศัยของทุ่งหญ้าอย่างรุนแรงในปี พ.ศ. 2505-2514 พื้นผิวทั้งหมดของบึงพีทได้รับการระบายน้ำอย่างละเอียดและเกือบ 50 ปีข้างหน้าพื้นที่ที่โดดเด่นของหนองน้ำกกและพุ่มไม้ถูกแทนที่ด้วยทุ่งหญ้าหลายครั้งที่มีระดับที่แตกต่างกันของการใช้งานการรักษาที่ดำเนินการอนุญาตให้ล้างสครับและพุ่มไม้และเพิ่มขึ้นอย่างมากในพื้นที่ของทุ่งหญ้าที่ใช้สำหรับการเกษตร [143,144]ระยะเวลาของการปรากฏตัวของน้ำท่วมแม่น้ำในระหว่างปีและด้านความเป็นเจ้าของมีอิทธิพลสำคัญต่อการจัดการทุ่งหญ้าแต่ละตัวชุดข้อมูล Corine Land Cover (Copernicus Land Service) ถูกใช้เพื่อจำแนกทุ่งหญ้าตามความชื้นในดินหนึ่งในสองประเภท: พื้นที่เปียกอย่างถาวรและพื้นที่เปียกชั่วคราวมีทุ่งหญ้าทั้งหมด 133 ตัวในพื้นที่ศึกษาซึ่งมีขนาดใกล้เคียงกัน (รูปที่ 1) และประเภทของการใช้งาน (ความถี่ของการตัดหญ้าและประเภทและความเข้มของการปฏิสนธิ)จากการศึกษาก่อนหน้านี้ของเรา [26] ทุ่งหญ้าสามประเภทมีความโดดเด่น: Meadows ที่ใช้อย่างกว้างขวางปีละครั้ง (พื้นที่ประมาณ 5.3 กม. [Sup.2]) ทุ่งหญ้าที่ใช้อย่างเข้มข้นสองถึงสี่ครั้งต่อปีปุ๋ยแร่ (พื้นที่ประมาณ 5.8 กม. [SUP.2]) และทุ่งหญ้าที่ใช้อย่างเข้มข้นกว่าสองครั้งด้วยสารละลายวัว (พื้นที่ประมาณ 2.1 กม. [SUP.2])นอกจากนี้ระยะห่างจากศูนย์กลางของแต่ละทุ่งหญ้าไปยังแม่น้ำ (M) และขอบของป่าที่ใกล้ที่สุด (M) และความยาวของเส้นเขตแดนของแต่ละทุ่งหญ้าที่ครอบครองโดยพุ่มไม้และต้นไม้ (M)ตัวแปรเหล่านี้ถูกวัดใน“ QGIS Desktop 3.4.13” [145] โดยใช้ orthophoto ที่โหลดจาก“ Geoportal 2” (https://mapy.geoportal.gov.pl/ เข้าถึงเมื่อวันที่ 1 เมษายน 2023)ฟิลด์โดยใช้ LEICA 1600 RangeFinder และ Rangefinder รวมกับ LEICA Geovid R 15 × 56 Binoculars
2.2.วิธีการ: Arthropods - งานฟิลด์และห้องปฏิบัติการ
Epigeic Arthropods เช่นแหล่งอาหารที่มีศักยภาพสำหรับ Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดงถูกสุ่มตัวอย่างโดยใช้กับดักหลุมพรางตัดผมกับดักถูกวางไว้ใน 27 ทุ่งหญ้าตามแนว transects (II และ III) ที่สุ่มเลือกสองแบบข้ามหุบเขา Narew River (รูปที่ 1)กับดักหลุมพรางที่จัดเรียงเป็นเส้นตรงหกตัวถูกวางไว้ในแต่ละทุ่งหญ้ากับดักนั้นเต็มไปด้วยความสูงประมาณ 1/3 ของเอทิลีนไกลคอลโดยใช้วิธีการแก้ไขตาม Huruk [146]การดักจับเกิดขึ้นในสามฤดูกาลที่กำลังเติบโต (พฤษภาคม - สิงหาคม) ของปี 2018, 2019 และ 2020 ในแต่ละปีเราได้แสดง 4 ชุดของการวางกับการวางกับแต่ละ 7 วันยาว 7 วันเป็นระยะ ๆดังนั้นเราจึงดำเนินการทั้งหมด 12 ชุดในตอนท้ายของแต่ละชุดกับดักมีการรวบรวมเนื้อหากับดักจากกับดักติดตั้ง 2487 ซึ่ง 1825 มีสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังและ 119 ว่างเปล่าหรือถูกทำลายโดยกิจกรรมการเกษตร
ในแต่ละตัวอย่างการจำแนกสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังเพื่อสั่งซื้อ Arachne, Orthoptera, Hymenoptera, Diptera, Hemiptera และ Coleoptera และในกรณีของ Coleoptera Beetles Imago สำหรับครอบครัว Carabidae, Curculionidae และ Elateridaeด้วงซากศพขนาดใหญ่ silphidae ไม่ได้รวมอยู่ในองค์ประกอบอนุกรมวิธานของสัตว์ขาปล้องเนื่องจากความอุดมสมบูรณ์ของพวกเขาในตัวอย่างขึ้นอยู่กับจำนวนและประเภทของเหยื่อปัจจุบัน (ส่วนใหญ่เป็นสัตว์มีกระดูกสันหลังขนาดเล็กที่ตกอยู่ในกับดักโดยไม่ตั้งใจ)ตัวอ่อน Coleoptera ยังถูกระบุในตัวอย่างความหลากหลายทางอนุกรมวิธานของสัตว์ขาปล้องนั้นมีลักษณะโดยดัชนีแชนนอน
Arthropods จากแต่ละตัวอย่างถูกกระจายออกไปบนกระดานสีขาวและถ่ายภาพจากภาพถ่ายที่ถ่ายขนาดของตัวอย่างแต่ละชิ้นถูกวัดไปยัง 1 มม. ที่ใกล้ที่สุดโดยใช้ QGIS Desktop 3.4.13 [145]มีการวัดสิ่งมีชีวิตทั้งหมด 53,739 ชนิดขนาดเฉลี่ยของแท็กซ่าและอัตราส่วนของจำนวนสัตว์ขาปล้องมากกว่า 1 ซม. ขนาดถึงผลรวมของสิ่งมีชีวิตที่วัดได้ทั้งหมดจากแต่ละกลุ่มอนุกรมวิธานถูกคำนวณเช่นเดียวกับใน [147,148,149]
2.3.วิธีการ: นก - ฟิลด์และงานในห้องปฏิบัติการ
จำนวนคู่การเพาะพันธุ์ Shrike ในแต่ละฤดูผสมพันธุ์ถูกกำหนดตามรังที่ตรวจพบ [150]การสำรวจได้ดำเนินการเป็นประจำทุกปีระหว่างปี 2560 ถึง 2563 ในเดือนพฤษภาคม - สิงหาคมในระหว่างที่มีการพิจารณาดินแดนคู่ของนกโดยใช้วิธีการทำแผนที่ [151] และพบรังในระหว่างการทำงานพบสถานที่ตั้งของนกสำหรับผู้ใหญ่ถูกแมปและข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งและดินแดนของรังอยู่ในพื้นที่ GPS (ระบบตำแหน่งทั่วโลก) โดยใช้ Garmin GPSMAP76S และ Etrex Vuista HGXข้อมูลเหล่านี้ใช้ในการคำนวณระยะทางระหว่างรังที่อยู่ใกล้เคียงที่สุดโดยใช้ซอฟต์แวร์ QGIS Desktop 3.4.13
จากการสังเกตการณ์ของดินแดนทำรังและการหาอาหารของนกดินแดนทำรังของแต่ละบุคคลได้รับมอบหมายให้ทุ่งหญ้าที่ใช้บ่อยที่สุดทั้งสองในช่วงระยะเวลาการศึกษาเราพบ 145 รังด้วยลูกขนาดคลัตช์เฉลี่ยคือ 5.0 ± 1.16 ไข่/รังและ 4.3 ± 0.17 ลูกไก่/รัง)ในทุ่งหญ้าที่ใช้อย่างกว้างขวางพบ 32 รัง (4.9 ± 1.01 ไข่/รัง; 4.0 ± 1.62 ลูกไก่/รัง);ในบริเวณใกล้เคียงของทุ่งหญ้าที่ปฏิสนธิด้วยปุ๋ยแร่พบ 70 รัง (4.9 ± 1.26 ไข่/รัง, 4.1 ± 1.59 ลูกไก่/รัง);และในทุ่งหญ้าที่ปฏิสนธิกับปุ๋ยพบ 43 รัง (5.1 ± 1.05 ไข่/รัง; 4.6 ± 1.14 ลูกไก่/รัง)ลูกไก่ที่นำตัวอย่างมีอายุประมาณ 5-10 วัน
สำหรับ 97 รังข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับร่างกายและสภาพทางสรีรวิทยาของลูกไก่ 337 ตัวได้รับในลูกไก่ความยาวของปีกถูกวัดด้วยความแม่นยำ 1 มม. ความยาวทาร์ซัสที่มีความแม่นยำ 0.1 มม. และน้ำหนักของนกที่มีความแม่นยำ 0.5 กรัมแบบจำลองการถดถอยแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลได้รับการติดตั้งระหว่างมวลร่างกายและความยาว tarsus (y = -51.905 + exp [sup. (3.911+ (0.016*x)]) และระหว่างมวลร่างกายและความยาวปีก (y = 6.927 [sup.exp (0.074x)]) [152,153]
ดัชนี Haematological (ระดับฮีโมโกลบิน, ฮีมาโตคริตและดัชนีเซลล์เม็ดเลือดขาว) และระดับกลูโคสถูกนำมาใช้เพื่อประเมินสภาพทางสรีรวิทยาของลูกไก่ [154,155]
เลือดถูกเก็บรวบรวมจากหลอดเลือดดำท่อนบนผิวหนังในไมโครอะตเตอรี่ฮีมาโตคริตและมีรอยเปื้อนเลือดบนสไลด์ฐานตามเช่น [156,157]ฮีโมโกลบิน [G/DL] ถูกวัดโดยใช้เครื่องวิเคราะห์ Hemocue HB 201+ และกลูโคส [Mg/DL] โดยใช้เครื่องวิเคราะห์กลูโคส Hemocue 201+เส้นเลือดฝอยฮีมาโตคริตถูกปั่นแยกโดยใช้ฮีตติชเฮ็ทติช 200 เครื่องหมุนเหวี่ยงระดับ Hematocrit (%) ถูกกำหนดจากอัตราส่วนของความสูงขององค์ประกอบ morphotic ถึงความสูงของคอลัมน์เลือดทั้งหมดซึ่งวัดด้วย calliper อิเล็กทรอนิกส์ที่วัดได้ถึง 0.01 มม. ที่ใกล้ที่สุดในการกำหนดสัดส่วนของชนิด leucocyte ในเลือดใช้วิธี "hemacolor" (Merck, Darmstadt, Germany)จำนวน heterophils, eosinophils, basophils, monocytes และ lymphocytes ถูกกำหนดในรอยเปื้อนและอัตราส่วน H: L ถูกคำนวณจากข้อมูลเหล่านี้เพื่อประเมินระดับความเครียดจากสิ่งแวดล้อมในนก [96]
2.4.การวิเคราะห์ทางสถิติ
ความสัมพันธ์ระหว่างความอุดมสมบูรณ์ของอาร์โทรพอดความหลากหลายของอาร์โทรพอดและอัตราส่วนของสัตว์ขาปล้องขนาดใหญ่ในตัวอย่างและการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมได้รับการตรวจสอบโดยใช้การวิเคราะห์พร้อมกันตามที่ยอมรับได้จากสามเมทริกซ์ข้อมูล: ครั้งแรกประกอบด้วยความอุดมสมบูรณ์ของสัตว์ขาปล้องที่สองประกอบด้วยส่วนแบ่งของสัตว์ขาปล้องที่ใหญ่กว่า 1 ซม. ในตัวอย่างแท็กซ่าและที่สามประกอบด้วยตัวแปรสิ่งแวดล้อม: ระยะทางไปยังเขตป่า (M) ระยะทางไปยังแม่น้ำ (M), ความยาวของแนวเขตทุ่งหญ้าด้วยพุ่มไม้และไม้ยืน (M), ความชื้นในดิน (อันดับ: 1–3), จำนวนครั้งที่ MOWN (อันดับ: 0–4), เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ตัดหญ้า (%), ประเภทของการใช้ทุ่งหญ้า (Meadows ป้องกันการใช้งานอย่างเข้มข้นการปฏิสนธิทางเคมีและการใช้อย่างเข้มข้นการปฏิสนธิปุ๋ยของเหลว) และความเข้มของการปฏิสนธิ (อันดับ: 1. ขาด, 2. การปฏิสนธิปานกลาง, 3. การปฏิสนธิมากเกินไปและ 4. การปฏิสนธิอย่างเข้มข้น)ความสัมพันธ์ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้การบวชแบบ จำกัด และการวิเคราะห์ความซ้ำซ้อน - RDA [158] - ด้วยซอฟต์แวร์ CANOCO 5ความสำคัญของความสัมพันธ์กับตัวแปรอธิบายและผลกระทบของแกนที่มีข้อ จำกัด ทั้งหมดได้รับการทดสอบโดยใช้การทดสอบการเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงของ Monte Carlo (จำนวนการเปลี่ยนรูป = 99,999)การมีส่วนร่วมของตัวแปรสภาพแวดล้อมของแต่ละบุคคลต่อคำอธิบายของความแปรปรวนในตัวแปรตามได้รับการทดสอบโดยใช้การทดสอบการเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงของ Monte Carlo และความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาดของประเภทแรกที่ได้รับสำหรับแต่ละตัวแปรพร้อมกับการแก้ไขเป็นผลมาจากการทดสอบสมมติฐานว่างระหว่างการเปรียบเทียบหลายครั้งการแก้ไขเกิดขึ้นโดยใช้วิธีการค้นพบเท็จซึ่งเป็นขั้นตอนที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมสัดส่วนที่คาดหวังของ“ การค้นพบ” (ปฏิเสธสมมติฐานว่าง) ที่เป็นเท็จขั้นตอนการควบคุม FDR ให้กำลังทดสอบสูง [159,160]
ทั้ง RESBCI1 และ RESBCI2 มีความสัมพันธ์กันอย่างมาก (0.689, p <0.001; n = 337; รูปที่ A1) ดังนั้นส่วนประกอบหลักของ PCA ที่เป็นผลมาจากตัวแปรทั้งสอง (การโหลดปัจจัย = 0.906) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์เพิ่มเติมสภาพร่างกายขึ้นอยู่กับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม (ต่อจากนี้ตัวแปรใหม่นี้เรียกว่า PCARESBCI1-2)โมเดล PCA และการประมาณค่าลักษณะเฉพาะของเวกเตอร์ได้ดำเนินการโดยใช้ Statistica 13.3 [161]
ความสัมพันธ์ของสภาพร่างกายของรังนกและดัชนี haematological (กลูโคส, ฮีโมโกลบิน, ฮีมาโตคริตและอัตราส่วน H: L) ต่อตัวแปรสิ่งแวดล้อม: ระยะทางไปยังเขตป่า (M) ระยะทางไปยังแม่น้ำ (M) ความยาวของทุ่งหญ้าขอบเขตขอบเขตเส้นที่มีพุ่มไม้และไม้ยืน (M), ความชื้นในดิน (หมวดหมู่: ชั่วคราวและถาวร), ประเภทของการใช้ทุ่งหญ้า (หมวดหมู่: 1. ขาด, ทุ่งหญ้าที่ได้รับการป้องกัน; 2. เข้มข้น, การปฏิสนธิตามธรรมชาติและ 3. ปุ๋ยคอกเข้มข้น)เช่นเดียวกับจำนวนรังนกต่อรังและระยะทางไปยังรังใกล้เคียงที่ใกล้ที่สุด (M) ได้รับการทดสอบในแบบผสมเชิงเส้นทั่วไป - GLMMS [162,163] - ใช้ซอฟต์แวร์ IBM SPSS 29 ของ IBMเปรียบเทียบสามแบบในการศึกษาแบบจำลอง A (หรือแบบจำลองเริ่มต้น) มีเพียงตัวแปรสิ่งแวดล้อมที่แสดงถึงภูมิทัศน์ทุ่งหญ้าในหุบเขาแม่น้ำ: ระยะทางของรังไปยังแม่น้ำระยะทางของรังไปยังป่าความชื้นในดินความยาวของขอบทุ่งหญ้าที่ปกคลุมด้วยพุ่มไม้/ต้นไม้ยืนและจำนวนลูกไก่ในรังแบบจำลองนี้ส่วนใหญ่ไม่ได้รับผลกระทบจากปัจจัยที่เป็นลักษณะการใช้ทุ่งหญ้าโมเดล B (หรือแบบจำลองเต็มรูปแบบ) รวมตัวแปรทั้งหมดจาก Model A บวกตัวแปรเหล่านั้นที่แสดงถึงความเข้มและประเภทของการใช้ทุ่งหญ้าในพื้นที่ศึกษาและระยะห่างระหว่างรังใกล้เคียงในที่สุดโมเดล C (หรือโมเดลที่เลือก) รวมถึงตัวแปรอธิบายอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเท่านั้นแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดถูกเลือกโดยใช้วิธีการแนะนำตัวแปรที่เกี่ยวข้องมากที่สุดหรือลบสิ่งที่เกี่ยวข้องน้อยที่สุดในขั้นตอนการสร้างแบบจำลองที่ตามมา [163,164]GLMM มีพารามิเตอร์ที่พบได้ทั่วไป (เอฟเฟกต์คงที่การถดถอยและส่วนประกอบความแปรปรวน) และพารามิเตอร์เฉพาะคลัสเตอร์ที่ประเมินจากการกระจายประชากรสำหรับตัวแปร PCRESBCI1-2 ระดับกลูโคสและระดับฮีโมโกลบินจะใช้การแจกแจงแบบปกติด้วยฟังก์ชั่นเชิงเส้นลิงก์ (ฟังก์ชั่นเอกลักษณ์)สำหรับระดับฮีมาโตคริตและอัตราส่วน H: L การกระจายแกมม่าและฟังก์ชั่นลิงค์ลอการิทึมเพื่อแยกความแปรปรวนบางส่วนของตัวแปรที่คาดการณ์ไว้ (สภาพร่างกายและดัชนีทางโลหิตวิทยา) ปีการผสมพันธุ์นกและ ID รังถูกรวมเป็นตัวแปรสุ่ม
3. ผลลัพธ์
3.1.ความหลากหลายของฐานอาหารที่มีศักยภาพของ Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนจากสีแดง
ความแตกต่างในองค์ประกอบของการเป็นเหยื่อของ Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดงระหว่างทุ่งหญ้าที่ศึกษาพบว่ามีความอุดมสมบูรณ์ของสัตว์ขาปล้องค่าเฉลี่ยสัดส่วนของสัตว์ขาปล้องที่มีขนาดใหญ่กว่า 1 ซม. และความหลากหลายของอาร์โทรพอดซึ่งรวมกันเป็นการรวมกันของระบบของสภาพแวดล้อมที่เฉพาะเจาะจง
ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมที่แสดงโดยแกนสองแกนแรกคั่นด้วยวิธี RDA อธิบาย 71.38% ของความแปรปรวนในความอุดมสมบูรณ์และความหลากหลายของแท็กซ่าสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังที่ถูกจับ (รูปที่ 2)ผลของการเปลี่ยนแปลงในความอุดมสมบูรณ์ของสัตว์ขาปล้องและความแปรปรวนความหลากหลายโดยตัวแปรสิ่งแวดล้อมที่ศึกษามีนัยสำคัญทางสถิติ (pseudo f = 1.7, p = 0.045) โดยมีตัวแปรสองตัวมีบทบาทที่แข็งแกร่งที่สุดในการเปลี่ยนแปลง: ระยะทางไปยังแม่น้ำและจำนวนของการตัดหญ้าที่ดำเนินการ (ตารางที่ 1).ระยะทางไปยังแม่น้ำมีความสัมพันธ์แบบผกผันกับความชื้นในดินและกำหนดว่ามีการปรากฏตัวของ Hemiptera และ Curculionidae มากขึ้นและทุ่งหญ้าที่มีตำแหน่งนี้ในพื้นที่ของ Narew Valley เป็นพื้นที่ที่พบบ่อยที่สุด(รูปที่ 2)ความหลากหลายของสัตว์ขาปล้องแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของทุ่งหญ้าที่มีการใช้งานอย่างกว้างขวาง (รูปที่ 2)ความเข้มการปฏิสนธิและประเภทของการใช้งานอย่างกว้างขวางคือตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อคำอธิบายของความแปรปรวนประมาณ 10% ของความหลากหลายของสัตว์ขาปล้องและความอุดมสมบูรณ์ของแต่ละ (ตารางที่ 1)ทุ่งหญ้าที่ได้รับการปฏิสนธิอย่างเข้มข้นและมีรูปแบบนั้นมีความโดดเด่นด้วยความอุดมสมบูรณ์ของ Elateridae และ Orthoptera ที่สูงขึ้นส่วนหนึ่งก็เป็น Arachne ซึ่งเป็นผลมาจากความชื้นที่ต่ำกว่าของแหล่งที่อยู่อาศัยเหล่านี้ตั้งอยู่ห่างจากแม่น้ำ (รูปที่ 2)
สัตว์ขาปล้องขนาดใหญ่ (ยาวกว่า 1 ซม.) มีมากที่สุดในทุ่งหญ้าผสมปุ๋ยคอกของเหลวซึ่งมีการแปลในระยะทางไกลถึงแม่น้ำด้วยความชื้นชั่วคราวของดินและส่วนใหญ่เป็นคาราบีดาขนาดใหญ่โคลโอพเทอราและออร์ทอปเตอร์ (รูปที่ 3)สัดส่วนของสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังขนาดใหญ่โดยทั่วไปนั้นต่ำที่สุดในทุ่งหญ้าที่มีการใช้งานอย่างกว้างขวางโดยมีแมงมุมขนาดใหญ่ที่มีสัดส่วนที่สูงขึ้นในทุ่งหญ้าประเภทนี้ (รูปที่ 3)การเกิดขึ้นของสัดส่วนแท็กซ่าที่มีขนาดใหญ่กว่า 1 ซม. มีความสัมพันธ์กับความอุดมสมบูรณ์ของแท็กซอนทั้งหมดในกรณีของ Orthoptera, Carabidae และ Curculionidae ในขณะที่ Taxa ที่ศึกษาอื่น ๆ โดยเฉพาะ Arachne, Diptera, Coleoptera larvaeค่อนข้างเกี่ยวข้องกับประเภทที่อยู่อาศัยที่เฉพาะเจาะจงและไม่เกี่ยวข้องกับความอุดมสมบูรณ์ของแท็กซ่าทั้งหมด (รูปที่ 3)ปัจจัยที่มีอิทธิพลอย่างมากต่อการเปลี่ยนแปลงในสัดส่วนของบ่อขนาดใหญ่คือระยะทางไปยังแม่น้ำการจัดการทุ่งหญ้าชนิดที่กว้างขวางจำนวนของการตัดหญ้าต่อปีความเข้มของการปฏิสนธิระดับความชื้นในดินและเปอร์เซ็นต์ของเปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ทุ่งหญ้า Mown (ตารางที่ 2)
3.2.การเปลี่ยนแปลงในสภาพของ Shrike Chick ที่ได้รับการสนับสนุนระหว่างประเภททุ่งหญ้า
สภาพร่างกายของลูกไก่ (PCARESBCI1-2) สูงกว่าในรังที่อยู่ห่างจากรังของนกคู่ใกล้เคียงและขึ้นอยู่กับที่ตั้งของดินแดนทำรังไปยังแม่น้ำและป่าไม้ (ตารางที่ 3)ระดับน้ำตาลกลูโคสมีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญเฉพาะกับขนาดของลูก (ตารางที่ 4)ตัวแปรที่เข้าสู่แบบจำลองเริ่มต้นการทดสอบสมมติฐานของผลกระทบของความเข้มการใช้ทุ่งหญ้าต่อสภาพทางสรีรวิทยาของลูกไก่ Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดงพบว่าไม่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในระดับกลูโคส (ตารางที่ 4, รูปที่ 4)ระดับกลูโคสไม่มีความสัมพันธ์กับตัวบ่งชี้สภาพร่างกายของลูกไก่ (รูปที่ 5)
ระดับของฮีโมโกลบินในลูกไก่ Shrike ที่ได้รับการหนุนหลังเพิ่มขึ้นเมื่อเพิ่มความใกล้ชิดของรังไปยังแม่น้ำ Narew เช่นเดียวกับในกรณีของนกคู่ที่มีพื้นที่ทำรังอยู่บนทุ่งหญ้าที่มีสัดส่วนต่ำของพุ่มไม้ในเขตเบิร์ช (ตาราง (ตาราง5).แบบจำลองเริ่มต้นแสดงให้เห็นว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างระดับฮีมาโตคริตและตัวแปรที่กำหนด (ตารางที่ 6) ในขณะที่อัตราส่วน H: L เช่นระดับฮีโมโกลบินเพิ่มขึ้นเมื่อระยะทางลดลงจากบริเวณรัง (ตารางที่ 7)การเพิ่มตัวแปรที่แสดงถึงความเข้มของการใช้ทุ่งหญ้าลงในแบบจำลอง A ที่ทดสอบทำให้สามารถสรุปได้ว่าประเภทของการปฏิสนธิและความเข้มของการใช้งานมีผลต่อพารามิเตอร์ของสภาพทางสรีรวิทยาของลูกไก่ลูกไก่ของคู่ของนกที่เกี่ยวข้องกับทุ่งหญ้าที่ใช้อย่างกว้างขวางเช่นนกจากทุ่งหญ้าผสมปุ๋ยคอกมีระดับฮีโมโกลบินต่ำเมื่อเทียบกับนกจากดินแดนที่ตั้งอยู่บนทุ่งหญ้าที่ปฏิสนธิด้วยปุ๋ยแร่ (ตารางที่ 5 รูปที่ 4)ระดับฮีโมโกลบินนั้นมีความสัมพันธ์อย่างมากกับขนาดของลูกด้วยการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในลูกด้วยลูกไก่น้อย (ตารางที่ 5)
ระดับฮีมาโตคริตขึ้นอยู่กับประเภทของการใช้ทุ่งหญ้า (ตารางที่ 6, รูปที่ 4);มันสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในลูกไก่ที่เกี่ยวข้องกับทุ่งหญ้าผสมแร่เมื่อเทียบกับทุ่งหญ้าที่มีการจัดการอย่างกว้างขวางเช่นเดียวกับทุ่งหญ้าที่ปฏิสนธิกับปุ๋ยคอก (ตารางที่ 6)ในทำนองเดียวกันอัตราส่วน H: L ต่ำที่สุดในทุ่งหญ้าที่มีเกล็ดแร่ธาตุและอัตราส่วนเพิ่มขึ้นในทุ่งหญ้าที่ใช้อย่างกว้างขวางและปุ๋ยคอกและเพิ่มขึ้นและลดลงเมื่อระยะทางเพิ่มขึ้นจากแม่น้ำและป่าไม้ (ตารางที่ 7, รูปที่ 4)ลูกไก่ที่มีสภาพร่างกายที่ดีขึ้นมีอัตราส่วน H: L ต่ำกว่า (r [sub.s] = -0.125, n = 282, p <0.001), ระดับฮีโมโกลบินที่สูงขึ้น (r [sub.s] = 0.217, n = 306, p =0.0001) และระดับฮีมาโตคริตที่สูงขึ้น (r [sub.s] = 0.152, n = 282, p = 0.010) (รูปที่ 5)
4. การอภิปราย
การเปลี่ยนแปลงของการเกษตรและการเพิ่มความเข้มข้นของการผลิตทางการเกษตรรวมถึงการเพิ่มความเข้มของการเพาะพันธุ์ปศุสัตว์ซึ่งนำไปสู่การแทนที่ทุ่งหญ้าและทุ่งหญ้าที่ใช้อย่างกว้างขวางด้วยพื้นที่ของการผลิตหญ้าสูงส่งผลให้การปฏิสนธิเพิ่มขึ้นและการใช้ผลิตภัณฑ์ป้องกันพืชซึ่งกำลังลดความหลากหลายทางชีวภาพการจัดการที่เข้มข้นมากขึ้นส่งผลให้ความหลากหลายของสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังลดลงซึ่งเป็นแหล่งอาหารที่สำคัญสำหรับนกหลายชนิดShrike ที่ได้รับการสนับสนุนจากสีแดงเป็นสายพันธุ์แมลงส่วนใหญ่ที่เลี้ยงรังนกขึ้นอยู่กับสัตว์เลื้อยคลาน (แมงมุม, orthopterans และแมลง) [141,142], เลือกเหยื่อขนาดใหญ่ [140,141,165]ในสายพันธุ์อื่นที่มีคุณค่าทางโภชนาการมากขึ้น [166,167]
Karlsson [140] แสดงรายการ Coleoptera (ซึ่งคิดเป็น 53% ของอาหาร) และ Orthoptera (8.3% ของอาหาร) เป็นหนึ่งในสามสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังที่พบมากที่สุดที่พบในเม็ด shrike ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดงการครอบงำของแมลงและออร์โธปเทอร์ (ส่วนใหญ่เป็นตั๊กแตน) ในอาหารของ Shrike นั้นเกิดขึ้นจากเหตุผลอื่น ๆ ว่าพวกเขาถูกจับโดยวิธีการที่มีพลังราคาไม่แพงซึ่งเรียกว่ากลยุทธ์ 'นั่งและรอ' [148,168]ความสำคัญของสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังทั้งสองกลุ่มนี้ในอาหารของ Shrikes ก็ถูกเน้นโดย Paczuska และคณะ[169] ผู้ศึกษา Great Grey Shrike (Lanius Excubitor) และรายงานว่า Coleoptera ถูกพบมากที่สุดในเม็ดในขณะที่ Orthoptera ครอบงำในตู้เก็บของอย่างไรก็ตามเป็นที่น่าจดจำว่าการตรวจสอบองค์ประกอบของเม็ดมีข้อ จำกัด ที่เกี่ยวข้องกับอัตราการย่อยอาหารของกลุ่มแมลงต่าง ๆ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจำนวนของสัตว์ขาปล้องที่มีอาการอ่อนนุ่มมักจะต่ำกว่าเช่นแมลงวันหรือแมงมุม170].Kuper และคณะ[171] ระบุว่าการลดลงอย่างมากในความอุดมสมบูรณ์ของสายพันธุ์นี้ในเนเธอร์แลนด์นั้นเกิดจากการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในจำนวนสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังขนาดใหญ่ดังนั้นหลังจากการทำงานของ Golawski และ Golawska [149] เราเชื่อว่าความอุดมสมบูรณ์และสัดส่วนของสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังขนาดใหญ่เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีเกี่ยวกับความสำคัญของที่อยู่อาศัยสำหรับ Shrike
ความหลากหลายสูงสุดของสัตว์ขาปล้องมีบทบาทสำคัญในการควบคุมอาหารของ Shrike ตลอดช่วงยุโรป [165] พบได้ในทุ่งหญ้าที่มีการจัดการอย่างกว้างขวางทุ่งหญ้าที่มีการจัดการอย่างกว้างขวางมีจำนวน Hymenoptera และสัดส่วนที่สูงที่สุดของแมงมุมขนาดใหญ่ในการศึกษาโดย Karlsson [140], Hymenoptera คิดเป็น 30.9% ของเหยื่อที่พบในเม็ดและเป็นแหล่งอาหารที่ได้รับความนิยมมากเป็นอันดับสองหลังจากแมลงเต่าทองผลลัพธ์ที่คล้ายกันถูกรายงานโดย Nikolov [141]ในทางกลับกันสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังที่อ่อนนุ่มและไม่แข็งเช่นแมงมุม Araneae, Caterpillars Lepidoptera, Opiliones และ Lumbricomorpha ปรากฏตัวขึ้นสองถึงสามครั้งในอาหารของลูกไก่มากกว่าในนกผู้ใหญ่ [141]ดังที่เราได้แสดงไว้ในกระดาษ [26] Opiliones ในหุบเขา Narew River นั้นมีความสัมพันธ์อย่างมากในการเกิดขึ้นกับความชื้นในดินซึ่งสูงกว่าในทุ่งหญ้าที่ใช้อย่างกว้างขวางใกล้กับแม่น้ำและความอุดมสมบูรณ์ของพวกเขาลดลงด้วยความเข้มของการใช้งานและการปฏิสนธิ
แม้จะมีความหลากหลายสูงของสัตว์ขาปล้องในทุ่งหญ้าที่กว้างขวาง แต่ความอุดมสมบูรณ์ของพวกเขาซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความพร้อมของอาหารสำหรับนกที่ให้อาหารลูกไก่ แต่ก็ต่ำกว่าทุ่งหญ้าที่มีการจัดการอย่างเข้มข้นมากขึ้นนอกจากนี้สัดส่วนของสัตว์ขาปล้องขนาดใหญ่ (มากกว่า 1 ซม.) นั้นสูงกว่าในทุ่งหญ้าที่ปฏิสนธิและมีการจัดการอย่างเข้มข้นกว่าในการจัดการอย่างกว้างขวางชีวมวลพืชโครงสร้างพืชพรรณและความหลากหลายที่อยู่อาศัยเป็นปัจจัยหลักที่มีผลต่อความอุดมสมบูรณ์และความหลากหลายทางอนุกรมวิธานของสัตว์ขาปล้อง Meadow [172,173]ความพร้อมใช้งานของสารอาหารเป็นปัจจัยสำคัญของคุณสมบัติระบบนิเวศหลายแห่งรวมถึงการผลิตหลักและระดับมัธยมศึกษาและโครงสร้างชุมชน [174,175]มันสามารถตั้งสมมติฐานได้ว่าความเป็นไปได้ที่อยู่อาศัยที่สูงขึ้นซึ่งเกิดจากการปฏิสนธิเพิ่มความอุดมสมบูรณ์ของสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังบางตัวโดยเฉพาะแมลงขนาดใหญ่ แต่ลดความหลากหลายโดยรวมเมื่อเทียบกับสิ่งมีชีวิตที่ไม่ใช่ trophicผลลัพธ์ที่คล้ายกันได้รับจาก Prather และ Kaspari ซึ่งระบุไว้ใน Pigtail Alley Prairie (โอคลาโฮมาสหรัฐอเมริกา) ที่เพิ่มชีวมวลพืชผ่านการปฏิสนธิเพิ่มความอุดมสมบูรณ์กิจกรรมและความร่ำรวยของสัตว์ขาปล้อง [176]การโหลดสารอาหารไม่เพียง แต่เพิ่มชีวมวลพืชของพืช แต่ยังรวมถึงการผลิตครอกของพืชซึ่งสามารถเพิ่มทรัพยากรอาหารพื้นฐานสำหรับชุมชน detrital ส่งผลให้ความอุดมสมบูรณ์ของ detritivore และ predator epigeal เพิ่มขึ้นตามที่คาดการณ์ไว้โดยทฤษฎีความหลากหลายทางชีวภาพและทฤษฎีผลผลิต แต่ไม่ส่งผลกระทบต่อความอุดมสมบูรณ์ของสายพันธุ์ [177].
นอกจากนี้การใช้ทุ่งหญ้าโดยการตัดมันทำให้โครงสร้างที่อยู่อาศัยง่ายขึ้นและส่วนใหญ่มักจะส่งผลให้ความหลากหลายของอาร์โทรพอดลดลง แต่การเพิ่มขึ้นของกิจกรรมสัตว์ขาปล้องซึ่งสามารถเคลื่อนที่ได้ง่ายขึ้นและเร็วขึ้นMeadows ปฏิสนธิด้วยปุ๋ยแร่และสารละลายถูกตัดออกหลายครั้งในช่วงฤดูส่งผลให้การบำรุงรักษาพืชที่สั้นที่สุดภายใต้สภาวะระยะสั้นความพร้อมของเหยื่อที่อาจเกิดขึ้นสำหรับ Shrike สามารถเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ [178,179]บทบาทของทุ่งหญ้าที่มีโครงสร้างสนามหญ้าต่ำนั้นยิ่งใหญ่กว่าที่จะแนะนำโดยความอุดมสมบูรณ์และชีวมวลของสัตว์ในที่อยู่อาศัยนี้เพียงอย่างเดียวMoskat [180] แสดงให้เห็นว่าหญ้าที่ยาวขึ้นจะเพิ่มความถี่ในการล่าสัตว์ในเที่ยวบินซึ่งเกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายพลังงานที่สูงขึ้นมากดังนั้น Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนจากสีแดงจึงชอบที่จะรวบรวมเหยื่อจากพื้นดินเมื่อเป็นไปได้Golawski และ Meissner ชี้ให้เห็นว่าการตัดทุ่งหญ้าในช่วงฤดูผสมพันธุ์ยังเพิ่มจำนวนสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังที่เสียหาย (บาดเจ็บ) [179]ดังนั้นสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังที่ได้รับบาดเจ็บและพร้อมใช้งานจึงเป็นอาหารบ่อยครั้งของ Shrikeการใช้สัตว์ที่ถูกฆ่าตายของ Shrike ในระหว่างการทำงานด้านการเกษตรในอาหารนั้นได้รับการยืนยันจากการสังเกตของ Van Nieuwenhuyse และ Vandekerkhove [181]Shrike Lanius ผู้เยาว์สีเทาน้อยกว่ายังแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการหาอาหารในทุ่งหญ้า MOWN เมื่อเทียบกับ UNMOWN MEADOWS [182]
ในการศึกษาของเราสภาพร่างกายที่อยู่อาศัยไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างคู่ของนกที่รวบรวมอาหารในทุ่งหญ้าที่มีการจัดการอย่างกว้างขวางและทุ่งหญ้าที่มีการจัดการอย่างเข้มข้นด้วยการปฏิสนธิประเภทต่าง ๆโดยรวมแล้วค่าปัจจัยของส่วนประกอบ PCARESBCI1-2 แสดงให้เห็นว่านกใช้ประโยชน์จากอาหารเพื่อการเจริญเติบโตได้ดีในช่วงเวลาการทำรังในประเภทที่อยู่อาศัยที่แตกต่างกันโดยไม่คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงของอาหารที่มีศักยภาพปัจจัยเดียวที่สร้างความแปรปรวนของสภาพร่างกายระหว่างรังนกคือแง่มุมของการแข่งขันแสดงโดยอิทธิพลของระยะทางของคู่ใกล้เคียงที่ใกล้ที่สุดและแก้ไขโดยระยะทางไปยังแม่น้ำและป่าเงื่อนไขของลูกไก่มีความสัมพันธ์เชิงลบกับระยะห่างระหว่างรังใกล้เคียงระดับของการบำรุงของลูกไก่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับผลกระทบเชิงลบที่คาดหวังของความหนาแน่นของคู่รังในสภาพลูกไก่อันเป็นผลมาจากการแข่งขันสำหรับทรัพยากรอาหารและการลดการจัดเตรียมอาหาร (เช่น [183,184,185]) และไม่ลดลง.ผลดังกล่าวชี้ให้เห็นว่านกเลือกบางส่วนของสภาพแวดล้อมสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีคุณภาพดีที่สุดสำหรับการเลี้ยงดูแม้จะมีดัชนีสภาพร่างกายสูง (BCI) แต่ลูกไก่ในทุ่งหญ้าที่กว้างขวางมีพารามิเตอร์ทางโลหิตวิทยาที่บ่งบอกถึงความเครียดระดับสูงในระดับสูงเช่นเดียวกับลูกไก่ของคู่ที่รวบรวมอาหารในทุ่งหญ้า
นกรักษาความเข้มข้นของกลูโคสในพลาสมาสูงกว่า (P (Glu)) มากกว่าสัตว์มีกระดูกสันหลังอื่น ๆ ที่มีน้ำหนักตัวใกล้เคียงกันและในกรณีส่วนใหญ่ดูเหมือนจะเก็บกลูโคสค่อนข้างน้อยในเซลล์ไกลโคเจนโดยมีกลูโคสที่ใช้เป็นสารตั้งต้นเมตาบอลิซึม [186]ในลูกไก่ป่าของ Hirundo Neoxena ยินดีต้อนรับและนกพิราบ Dove Streptopelia chinensis, Lill และคณะรายงานการเพิ่มขึ้นของการพัฒนาของ bglu - กลูโคสบลิว - ซึ่งอาจสะท้อนให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของอัตราการเผาผลาญเมื่อลูกไก่เพิ่มขึ้นและเริ่มทำงานมากขึ้น [187]ระดับกลูโคสพื้นฐานยังแสดงให้เห็นว่าเป็นลักษณะเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการอยู่รอด (เช่น [42,188]) และเพิ่มขึ้นเนื่องจากสภาพแวดล้อมที่ไม่พึงประสงค์ในระหว่างการพัฒนา [188,189]ระดับน้ำตาลในเลือดและฮีโมโกลบินอาจเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทางสรีรวิทยาที่เชื่อมโยงสภาพแวดล้อมกับอายุการใช้งานข้อสรุปที่มาจากการวิจัยโดย Braun และ Sweazea [186]นอกจากนี้ยังมีดัชนี haematological อีกสองดัชนี (อัตราส่วน Hematocrit และ H: L) บ่งบอกถึงผลที่คล้ายกันของการสัมผัสระยะยาวกับแรงกดดันบางอย่างในลูกไก่ผลของแรงกดดันที่เพิ่มสัดส่วนของเฮเทอโรฟิลและลดสัดส่วนของเซลล์เม็ดเลือดขาวที่มีอยู่ในเลือดได้รับการรายงานอย่างกว้างขวางในวรรณคดี (เช่น [99,120,123,125,127]) และนอกจากนี้พบว่ามีการตายภายในการฟักไข่ที่สูงขึ้น [124] หรืออายุขัยที่สั้นลงและลดการอยู่รอดประจำปี [190]ในทางกลับกัน Hematocrit เป็นตัวบ่งชี้ความสามารถของระบบไหลเวียนโลหิตในการดำเนินการออกซิเจนและเกี่ยวข้องกับระดับการเผาผลาญ [191,192]
ผู้เขียนหลายคนระบุว่าการลดลงของระดับฮีโมโกลบินโดยเฉลี่ยในลูกไก่นั้นเกี่ยวข้องกับการเข้าถึงอาหารที่ จำกัด (เช่น [65,98,193,194]) หรือคุณภาพอาหารที่ไม่ดี (เช่น [64,119])นอกจากนี้ค่า hematocrit สูงมีความสัมพันธ์กับความอุดมสมบูรณ์ของอาหารสิ่งแวดล้อมและการขาดการติดเชื้อและปรสิต [195,196]ในกรณีของไซบีเรียหัวนม Poecile Cinctus แสดงให้เห็นว่าความพร้อมใช้งานของอาหารเป็นปัจจัยความเครียดที่มีผลต่อค่าดัชนี H: L [190]นอกจากนี้การศึกษาโดย Banbura และคณะ[102] ที่เกี่ยวข้องกับการให้อาหารหัวนมที่ยอดเยี่ยมแสดงให้เห็นว่านกที่เลี้ยงมีค่าดัชนี H: L ต่ำกว่าในขณะที่ Kalinski และคณะ[197] ชี้ให้เห็นว่าพื้นที่ที่มีความพร้อมของอาหารลดลงสำหรับนกอาจสร้างความเครียดจากสิ่งแวดล้อมเรื้อรัง
ผลการศึกษาของเราระบุว่าไม่ใช่ความพร้อมของอาหาร แต่มลภาวะต่อสิ่งแวดล้อมที่มีผลต่อคุณภาพอาหารที่อาจเป็นปัจจัยในสภาพสรีรวิทยาที่ลดลงของลูกไก่ Shrikeมลภาวะต่อสิ่งแวดล้อมที่มีสารเคมีที่เกี่ยวข้องกับการใช้ทุ่งหญ้าอย่างเข้มข้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งสารเคมีที่เกี่ยวข้องกับการปฏิสนธิปุ๋ยของเหลวอาจกระตุ้นการตอบสนองทางสรีรวิทยาต่อปัจจัยที่ไม่พึงประสงค์โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายใต้เงื่อนไขของการเผาผลาญสูงในการพัฒนานกเล็ก ๆเราเชื่อว่าปัจจัยสำคัญที่จะวิเคราะห์ในการศึกษาในอนาคตอาจเป็นผลของสารเคมีซึ่งในกรณีของการศึกษาของเราอาจมาจากปุ๋ยคอกเหลวที่หลั่งไหลเข้ามาในทุ่งนาดัชนีทางโลหิตวิทยาบ่งบอกถึงความเครียดที่แข็งแกร่งที่สุดในลูกไก่ของนกที่เกี่ยวข้องกับทุ่งหญ้าของการจัดการประเภทนี้ แต่ยังมีลูกไก่ของนกที่มีทุ่งหญ้าที่มีการจัดการอย่างกว้างขวางซึ่งรวมอยู่ในแผนการด้านสิ่งแวดล้อมเกษตรมีค่าที่คล้ายกันของดัชนีที่บ่งบอกถึงความเครียดจากสิ่งแวดล้อมซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดเราคาดการณ์ว่าน้ำผิวดินไหลออกในหุบเขานาเรวสิ่งเหล่านี้ตั้งอยู่ใกล้กับแม่น้ำในพื้นที่ที่มีการชลประทานอย่างถาวรทำให้สารประกอบที่ละลายน้ำได้สำหรับพืชและต่อมาเครือข่ายโภชนาการของสภาพแวดล้อมนี้ยาปฏิชีวนะเป็นที่แพร่หลายและใช้อย่างไร้เหตุผลในการเกษตรการรักษาพยาบาลและการผสมพันธุ์ปศุสัตว์ยาปฏิชีวนะส่วนใหญ่ที่กินโดยสัตว์จะไม่ถูกดูดซึมและเผาผลาญอย่างเต็มที่ แต่เข้าสู่สภาพแวดล้อมผ่านอุจจาระหรือการประยุกต์ใช้อุจจาระหรือปุ๋ยคอกบ่อยครั้งเพิ่มความเสี่ยงทางนิเวศวิทยาของยาปฏิชีวนะในดินและน้ำใต้ดินในการศึกษาที่ดำเนินการใน NE Catalonia ในน้ำพุธรรมชาติในสภาพแวดล้อมของระบบเกษตรด้วยการผลิตปศุสัตว์อย่างเข้มข้นความเข้มข้นสูงของไนเตรตในน้ำใต้ดิน, tetracycline ตกค้างและ sulphonamides พบว่ามีการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยทางอุทกวิทยาและกระบวนการขนส่งปฏิกิริยาปฏิกิริยา198].ยีนที่ให้ความต้านทานต่อชั้นเรียนของยาปฏิชีวนะที่ใช้กันมากที่สุดในการผลิตสัตว์พบได้ในแหล่งข้อมูลส่วนใหญ่ [198]
เภสัชศาสตร์สามารถเปลี่ยนเป็นสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพที่มีเสถียรภาพและเคลื่อนที่ในสภาพแวดล้อมด้วยความเป็นพิษที่สูงขึ้นและมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อสิ่งมีชีวิตและชุมชนจุลินทรีย์ [199]ผลกระทบเชิงลบของการตกค้างของยาปฏิชีวนะต่อโครงสร้างและการทำงานของชุมชนจุลินทรีย์มักแสดงให้เห็นว่ามีผลของการส่งเสริมการต่อต้านในแบคทีเรียหลักในสภาพแวดล้อมซึ่งสามารถถ่ายโอนไปยังสปีชีส์ที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อ [200]ไม่สามารถตัดออกได้ว่าปัญหาความเสี่ยงดังกล่าวนำไปสู่การตอบสนองทางสรีรวิทยาที่สังเกตได้ในลูกไก่Heterophils มีส่วนร่วมในการตอบสนองทางภูมิคุ้มกันที่ไม่เฉพาะเจาะจงพวกเขาแพร่กระจายเป็นเนื้อเยื่อและจำนวนของพวกเขาเพิ่มขึ้นในการตอบสนองต่อการติดเชื้อแบคทีเรียและเชื้อราเป็นเวลานานและความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับอาหารและความเครียด [201,202]ระดับของความเครียดไม่เพียง แต่แสดงให้เห็นถึงจำนวนเฮเทอโรฟิลที่เพิ่มขึ้น [203,204] แต่ยังลดลงของจำนวนเซลล์เม็ดเลือดขาว [205]นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นถึงการตอบสนองที่ซับซ้อนของระบบภูมิคุ้มกันและมักจะชดเชยปฏิสัมพันธ์ของส่วนประกอบต่าง ๆ ที่พยายามทำให้สภาวะสมดุลของสิ่งมีชีวิตมีเสถียรภาพ
5. สรุปผลการวิจัย
ดัชนีสภาพร่างกายสูงของลูกไก่ของคู่ของนกที่ให้อาหารบนทุ่งหญ้าที่ทำไร่ไถนาอย่างกว้างขวางรวมอยู่ในโปรแกรมสิ่งแวดล้อมเกษตรและฐานอาหารที่หลากหลายบ่งบอกถึงเงื่อนไขที่เอื้ออำนวยต่อการพัฒนาของลูกไก่ แต่ดัชนีทางโลหิตวิทยาที่อธิบายสภาพทางสรีรวิทยา.
สันนิษฐานว่าแรงกดดันอาจเป็นพิษต่อสิ่งแวดล้อมโดยสารประกอบไนโตรเจนและการเข้าของสารตกค้างทางเภสัชกรรมผ่านการปฏิสนธิอย่างเข้มข้นของทุ่งหญ้าด้วยสารละลายซึ่งสะท้อนให้เห็นในการทำงานทางสรีรวิทยาของสิ่งมีชีวิตและดัชนีทางโลหิตวิทยาที่บ่งบอกถึงความเครียดจากสิ่งแวดล้อม
เนื่องจากผลกระทบระยะยาวของผลกระทบดังกล่าวต่อสิ่งแวดล้อมไม่สามารถประเมินได้ต่ำไปผลการศึกษาของเราแนะนำว่าจำเป็นต้องมีการทำงานเพิ่มเติมเพื่อชี้แจงสภาพของ Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนจากสีแดงและนกอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ทุ่งหญ้านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งไซต์ Natura 2000 ที่กำหนดไว้สำหรับการป้องกันนกและความหลากหลายทางชีวภาพเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องรู้ว่าเงื่อนไขดังกล่าวแพร่หลายในทุ่งหญ้าที่ตั้งอยู่บนพื้นที่น้ำท่วมแม่น้ำหรือไม่
ผลงานของผู้แต่ง
แนวคิด: J.J.N.และ P.K .;วิธีการ: J.J.N. , P.K.และ a.g .;การตรวจสอบ: J.J.N. , P.K.และ B.D.;การสอบสวน - การศึกษาภาคสนาม: J.J.N. , P.K. , A.M.S. , B.D.และ a.g .;การศึกษาในห้องปฏิบัติการ: P.K. , J.J.N. , A.M.S.และ B.D.;การวิเคราะห์อย่างเป็นทางการ: J.J.N. , P.K.และ a.g .;การวิเคราะห์ทางสถิติ: J.J.N.และ P.K .;การดูแลข้อมูล: J.J.N.และ P.K .;การสร้างภาพข้อมูล: P.K.และ J.J.N .;การเขียน - การเตรียมร่างต้นฉบับ: J.J.N.และ P.K .;การเขียน - ทบทวนและแก้ไขโดยผู้เขียนทุกคน;การกำกับดูแล: J.J.N .;การบริหารโครงการ: J.J.N .;การได้มาเงินทุน: J.J.N.ผู้เขียนทุกคนได้อ่านและตกลงกับต้นฉบับที่เผยแพร่
คำแถลงคณะกรรมการตรวจสอบสถาบัน
โปรโตคอลการศึกษาสัตว์ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการระดับภูมิภาคเพื่อการคุ้มครองสิ่งแวดล้อมใน Olsztyn (การตัดสินใจ WOPN-OUT.6401.42.2015.EK เมื่อวันที่ 3 เมษายน 2558) ผู้อำนวยการประจำภูมิภาคเพื่อการปกป้องสิ่งแวดล้อมในเบียลีสตอก (การตัดสินใจ WPN.6401.81.2016.MD17 มีนาคม 2559) และคณะกรรมการจริยธรรมในการทดลองสัตว์ใน Olsztyn (มติเลขที่ 16/2558 ของ 25 มีนาคม 2558 มติที่ 33/2016 จาก 26 ตุลาคม 2559 และมติที่ 7/2018 จาก 27 กุมภาพันธ์ 2561)เกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการรับตัวอย่างทางชีวภาพ (ขนและเลือด) จากนก
ใบแจ้งยอดยินยอม
ไม่สามารถใช้ได้.
คำชี้แจงความพร้อมใช้งานข้อมูล
ข้อมูลหลักที่สนับสนุนผลลัพธ์ของการศึกษานี้มีให้เมื่อมีการร้องขอที่สมเหตุสมผลแก่ผู้เขียนที่เกี่ยวข้อง
ผลประโยชน์ทับซ้อน
ผู้เขียนประกาศว่าพวกเขาไม่ทราบผลประโยชน์ทางการเงินหรือความสัมพันธ์ส่วนตัวที่อาจมีอิทธิพลต่องานที่รายงานในบทความนี้
หมายเหตุคำเตือน/ผู้เผยแพร่: ข้อความความคิดเห็นและข้อมูลที่มีอยู่ในสิ่งพิมพ์ทั้งหมดเป็นเพียงผู้เขียนแต่ละคนและผู้สนับสนุนและไม่ใช่ MDPI และ/หรือบรรณาธิการMDPI และ/หรือบรรณาธิการไม่รับผิดชอบต่อการบาดเจ็บใด ๆ ต่อผู้คนหรือทรัพย์สินที่เกิดจากแนวคิดวิธีการคำแนะนำหรือผลิตภัณฑ์ใด ๆ ที่อ้างถึงในเนื้อหา
กิตติกรรมประกาศ
ผู้เขียนขอบคุณ Oskar Gross และ Krzysztof Lewandowski สำหรับความช่วยเหลือเกี่ยวกับการทำงานภาคสนาม
ภาคผนวก A
รูปที่ A1 ความสัมพันธ์ระหว่าง ResBCI1 และ ResBCI2 ของลูกไก่ Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดง
การอ้างอิง
1. C. Andreasen;H. Stryhn;J.C. Streibig การลดลงของพืชในทุ่งเพาะปลูกของเดนมาร์ก, 1996, 33, p.619. ดอย: https://doi.org/10.2307/2404990
2. M. Kuussaari;J. Heliölä;M. Luoto;J. Pöyryดีไซน์ของสายพันธุ์ท้องถิ่นความร่ำรวยของ lepidoptera รายวันในภูมิทัศน์การเกษตรทางทิศเหนือ., 2007, 122, pp.366-376ดอย: https://doi.org/10.1016/j.agee.2007.02.008
3. H. Van Dyck;A.J.Van Strien;D. Maes;ลูกเบี้ยว.Van Swaay ลดลงเหมือนกันผีเสื้ออย่างกว้างขวางในภูมิทัศน์ภายใต้การใช้งานของมนุษย์ที่รุนแรง, 2009, 23, pp957-965ดอย: https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2009.01175.xPMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19637406
4. P.H.กา;D.L.Wagner การเกษตรที่เข้มข้นและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศลดลงอย่างรวดเร็วลดความหลากหลายทางชีวภาพของแมลง, 2021, 118, E2002548117ดอย: https://doi.org/10.1073/pnas.2002548117
5. J. Wretenberg;Å.Lindström;S. Svensson;T. Pärtเชื่อมโยงนโยบายการเกษตรกับแนวโน้มประชากรของนกฟาร์มฟาร์มสวีเดนในภูมิภาคเกษตรกรรมที่แตกต่างกัน, 2007, 44, pp.933-941ดอย: https://doi.org/10.1111/j.1365-2664.2007.01349.x
6. S. Rigal;V. Dakos;H. Alonso;A. Auninš;Z. Benko;L. Brotons;T. Chodkiewicz;P. chylarecki;E. de Carli;J.C. Del Moral และคณะการปฏิบัติในพื้นที่การเกษตรกำลังผลักดันให้ประชากรนกลดลงทั่วยุโรป, 2023, 120, E2216573120ดอย: https://doi.org/10.1073/pnas.2216573120PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/37186854
7. M. de heer;V. Kapos;B.J.E.แนวโน้มความหลากหลายทางชีวภาพสิบประการในยุโรป: การพัฒนาและการทดสอบตัวบ่งชี้แนวโน้มสปีชีส์สำหรับการประเมินความคืบหน้าสู่เป้าหมาย 2010, 2005, 360, pp.297-308ดอย: https://doi.org/10.1098/rstb.2004.1587
8. T. Tscharntke;เช้า.ไคลน์;A. Kruess;I. Steffan-Dewenter;C. มุมมองภูมิทัศน์ของ Thies เกี่ยวกับความเข้มข้นของการเกษตรและความหลากหลายทางชีวภาพ - การจัดการบริการระบบ Ecosystem, 2005, 8, pp.857-874ดอย: https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2005.00782.x
9. A. Báldi;S. Faragóการเปลี่ยนแปลงระยะยาวของประชากรเกมเกษตรในประเทศหลังสังคมนิยม (ฮังการี)., 2007, 118, pp.307-311ดอย: https://doi.org/10.1016/j.agee.2006.05.021
10. T. Kuemmerle;P. Hostert;V.C.Radeloff;S. van der Linden;K. Perzanowski;I. การเปรียบเทียบข้ามพรมแดนของ Kruhlov ของการละทิ้งพื้นที่การเกษตรหลังสังคมนิยมใน Carpathians., 2008, 11, pp.614-628ดอย: https://doi.org/10.1007/S10021-008-9146-Z
11. G. Bonari;K. Fajmon;I. Malenovský;D. สีเขียว;J. Holuša;I. Jongepier;P. Kocarek;O. Konvicka;J. Uricar;M. การจัดการอย่างชาญฉลาดของทุ่งหญ้ากึ่งธรรมชาติที่เป็นประโยชน์ต่อความหลากหลายของพืชและแมลง: ความสำคัญของความหลากหลายและประเพณี, 2017, 246, pp.243-252ดอย: https://doi.org/10.1016/j.agee.2017.06.010
12. E. Soulé;C. Hawes;M. Young;L. Henckel;N. Michel;P. Michonneau;ค.Bockstaller ตัวบ่งชี้การทำนายการประเมินผลของระบบการปลูกพืชและภูมิทัศน์โดยรอบต่อความหลากหลายทางชีวภาพ, 2023, 151, 110289 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110289
13. สำนักเลขาธิการ Easac, Schaefer Druck und Verlag GmbH: Teutschenthal, Germany, 2018, pp.1-42 .. รายงานนโยบาย EASAC 36;German Academy of Naturalists Leopoldina 2018 <วันที่ในการแข่งขันประเภทประเภท = "วันที่เข้าถึง" ISO 8601 วันที่ = "2024-03-01"> (เข้าถึงเมื่อวันที่ 1 มีนาคม 2567) วันที่ในการแข่งขัน>
14. H. Küster;C. Keenleyside ต้นกำเนิดและการใช้ทุ่งหญ้าเกษตรในยุโรปสำนักพิมพ์ KNNV: Zeist, เนเธอร์แลนด์, 2009, pp.9-14.
15. J. Dengler;M. Janišová;P. ตุรกี;C. Wellstein ความหลากหลายทางชีวภาพของทุ่งหญ้า palearctic: การสังเคราะห์, 2014, 182, pp.1-14.ดอย: https://doi.org/10.1016/j.agee.2013.12.015
16. M. Smart;T. Dražil;M. Hajek;V. Kalníková;Z. Preislerová;J. Šibík;K. Ujházy;I. Axmanová;D. Bernatova;D. Blanárและคณะชุมชนพืชที่อุดมไปด้วยสปีชีส์มากที่สุดในสาธารณรัฐเช็กและสโลวาเกีย (พร้อมสถิติโลกใหม่), 2015, 87, pp.217-278 .. พร้อมใช้งานออนไลน์: https://www.preslia.cz/article/pdf?id=90 <วันที่เนื้อหาเนื้อหาประเภท = "การเข้าถึง" iso-8601-date = "2023-03 -15 "> (เข้าถึงได้เมื่อวันที่ 15 มีนาคม 2566)
17. O. Cizek;J. Zamecnik;R. Tropek;P. Kocarek;M. Konvicka การกระจายความเสี่ยงของระบอบการตัดหญ้าเพิ่มความหลากหลายของอาร์โทรพอดส์ในทุ่งหญ้าแห้งวัฒนธรรมที่ไม่ดีต่อสายพันธุ์, 2012, 16, pp.215-226ดอย: https://doi.org/10.1007/S10841-011-9407-6
18. R.F.Pywell;นางสาว.ได้ยิน;R.B. Bradbury;S. Hinsley;M. Nowakowski;K.J.วอล์คเกอร์;J.M. Bullock การทำฟาร์มที่เป็นมิตรกับสัตว์ป่าเป็นประโยชน์ต่อนกหายากผึ้งและพืช, 2012, 8, pp.772-775ดอย: https://doi.org/10.1098/rsbl.2012.0367PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22675140
19. S. Wehn;R. Burdon;M. Riley;L. Johansen;ค.Hovstad;K. Rønnningenความหลากหลายทางชีวภาพที่ปรับตัวได้ของทุ่งหญ้าฟางกึ่งธรรมชาติ: กรณีของ West-Newway., 2018, 72, p.259-2ดอย: https://doi.org/10.1016/j.landusepel.2017.1
20. J.A.Vickery;J.R. Tallowin;อีกครั้ง.Feber;อี. เจ.Asteraki;ป.ล.แอตกินสัน;ร. เจ.ฟุลเลอร์;V.K.Brown การจัดการทุ่งหญ้าเป็นกลางที่ลุ่มในสหราชอาณาจักร: ผลของการปฏิบัติทางการเกษตรต่อนกและแหล่งอาหารของพวกเขา: ผลกระทบของการจัดการทุ่งหญ้าต่อนก,, 2001, 38, pp.647-664ดอย: https://doi.org/10.1046/j.1365-2664.2001.00626.x
21. M. Kulik;R. Baryla;D. Urban;G. Grzywaczewski;A. Bochniak;A. Rózycki;E. Tokarz พืชพรรณและนกชนิดต่าง ๆ เปลี่ยนไปในที่อยู่อาศัยของทุ่งหญ้าในอุทยานแห่งชาติ Polesie, Eastern Poland., 2017, 19, pp.211-229
22. M.T.แนวโน้มประชากรนกเมอร์ฟีภายในภูมิทัศน์การเกษตรที่พัฒนาขึ้นของสหรัฐอเมริกาตะวันออกและกลางสหรัฐอเมริกา, 2003, 120, p.20. ดอย: https://doi.org/10.1642/0004-8038(2003)120 0020:APTWTE.2.0.co;2
23. I. นิวตันการลดลงของประชากรนกฟาร์มในสหราชอาณาจักร: การประเมินปัจจัยเชิงสาเหตุและการดำเนินการอนุรักษ์: การลดลงของประชากรนกฟาร์มในสหราชอาณาจักร, 2004, 146, pp.579-600ดอย: https://doi.org/10.1111/j.1474-919x.2004.00375.x
24. A. McLaughlin;P. Mineau ผลกระทบของการปฏิบัติทางการเกษตรที่มีต่อความหลากหลายทางชีวภาพ, 1995, 55, pp.201-212doi: https://doi.org/10.1016/0167-8809(95)00609-V
25. P. Pedrini;F. Rizzolli;F. Rossi;M. Brambilla แนวโน้มประชากรและความหนาแน่นของการผสมพันธุ์ของ Corncrake crex crex (Aves: Rallidae) ในเทือกเขาแอลป์: การตรวจสอบและการอนุรักษ์ผลกระทบของการสำรวจ 15 ปีในเทรนติโน, อิตาลี, 2012, 79, pp.377-384ดอย: https://doi.org/10.1080/11250003.2011.651492
26. P. Knozowski;เจ. เจ.Nowakowski;เช้า.Stawicka;A. Górski;B. ผลกระทบของการป้องกันธรรมชาติและการจัดการทุ่งหญ้าต่อความหลากหลายทางชีวภาพ - กรณีจากหุบเขาแม่น้ำที่เต็มไปด้วยน้ำท่วม (NE โปแลนด์)., 2023, 898, 165280. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.165280PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/37419354
27. J.C. Biesmeijer;S.P.M.โรเบิร์ต;M. Reemer;R. Ohlemüller;M. Edwards;T. Peeters;A.P. Schaffers;S.G. Potts;R. Kleukers;ซีดี.Thomas และคณะการลดลงของการถ่ายละอองเรณูและพืชที่ผสมเกสรในสหราชอาณาจักรและเนเธอร์แลนด์, 2006, 313, pp.351-354ดอย: https://doi.org/10.1126/science.1127863
28. D. Goulson;E. Nicholls;C. Botías;E.L.Rotheray Bee ลดลงซึ่งขับเคลื่อนด้วยความเครียดรวมจากปรสิตสารกำจัดศัตรูพืชและการขาดดอกไม้, 2015, 347, 1255957 DOI: https://doi.org/10.1126/science.1255957PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25721506
29. A. Britschgi;R. Spaar;R. Arlettaz ผลกระทบของการทำฟาร์มทุ่งหญ้าที่เข้มข้นขึ้นต่อระบบนิเวศการผสมพันธุ์ของตัวบ่งชี้ที่ผ่านมาแมลง, Whinchat Saxicola rubetra: บทเรียนสำหรับการจัดการ Meadowland อัลไพน์โดยรวม, 2006, 130, pp.193-205ดอย: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2005.12.013
30. H. Schekkerman;A.J.BEINTEMA มากมายของสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังและความสำเร็จในการหาลูกไก่ Limosa Limosa Godwit Limosa ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการทุ่งหญ้าเกษตร, 2007, 95, pp.39-54ดอย: https://doi.org/10.5253/078.095.0105
31. J.J.กิลรอย;G.Q.A.แอนเดอร์สัน;ป.ล.Grice;J.A.Vickery;I. เบรย์;N.P.วัตต์;W.J. Sutherland สามารถลดระดับลงดินได้หรือไม่?การเชื่อมโยงระหว่างการเจาะดินและความอุดมสมบูรณ์ของ Wagtails สีเหลือง motacilla Flava ในทุ่งเพาะปลูก, 2008, 141, pp3116-3126ดอย: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2008.09.019
32. L.D.Felici;T. Piersma;ร.Howison ความอุดมสมบูรณ์ของสัตว์ขาปล้องเป็นอาหารสำหรับลูกไก่ Meadow Bird เพื่อตอบสนองต่อดินที่เปียกชื้นในระยะสั้นและระยะยาวในทุ่งหญ้านมดัตช์, 2019, 7, E7401ดอย: https://doi.org/10.7717/peerj.7401
33. J. Onrust;E. Wymenga;T. Piersma;H. OLFF กิจกรรมไส้เดือนและความพร้อมใช้งานสำหรับนกทุ่งหญ้าถูก จำกัด ในทุ่งหญ้าที่มีการจัดการอย่างเข้มข้น, 2019, 56, pp.1333-1342ดอย: https://doi.org/10.1111/1365-2664.13356
34. J. Broyer;O. Sukhanova;A. การจัดการการตัดหญ้า Mischenko และการพึ่งพาความหนาแน่นใน Meadow Passerine Success Success, 2014, 61, pp.394-403ดอย: https://doi.org/10.1080/00063657.2014.925847
35. M. Konvicka;J. Benes;O. Cizek;F. Kopecek;O. Konvicka;L. Vitaz วิธีการดูแลที่มากเกินไปฆ่าสปีชีส์: เขตสงวนทุ่งหญ้า, แผนการด้านสิ่งแวดล้อมทางการเกษตรและการสูญพันธุ์ของโคเลียส myrmidone (Lepidoptera: Pieridae) จากที่มั่นในอดีต, 2008, 12, pp.519-525ดอย: https://doi.org/10.1007/S10841-007-9092-7
36. M. Mysliwy;B. Bosiacka การหายตัวไปของ Molinio-arrhenatheretea Meadows สายพันธุ์การวินิจฉัยในหุบเขาแม่น้ำ Plonia ตอนบน (NW Poland)., 2009, 18, pp.513-519
37. R. Nekrošiene;R. Skuodiene การเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบดอกไม้ของ Meadow phytocenoses เป็นตัวชี้วัดความมั่นคงของภูมิทัศน์ในพื้นที่คุ้มครองในลิทัวเนียตะวันตก, 2012, 21, pp.703-711
38. M. Schaub;N. Martinez;A. Tagmann-IiOnet;N. Weisshaupt;ม.เมาเรอร์;ต.ค.Reichlin;F. Abadi;N. Zbinden;L. Jenni;R. Arlettaz แพทช์พื้นเปลือยเป็นสินค้าหลักสำหรับการลดลงของนกฟาร์มที่มีการวางไข่พื้นดินที่ลดลง, 2010, 5, E13115ดอย: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0013115PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20949083
39. Å.การเลือกที่อยู่อาศัยของ Berg โดยคู่สมรสคู่สมรสและพหุภาคีบนพื้นที่การเกษตรความสำคัญของการหาแหล่งที่อยู่อาศัยและสถานที่ที่เหมาะสม, 1993, 81, pp.99-105
40. J. Verhulst;D. Kleijn;F. Berendse ผลกระทบทั้งทางตรงและทางอ้อมของแผนการด้านสภาพแวดล้อมเกษตรชาวดัตช์ที่ดำเนินการอย่างกว้างขวางที่สุดในการผสมพันธุ์: แผนการด้านสิ่งแวดล้อมเกษตรและการผสมพันธุ์ลุย, 2006, 44, pp.70-80ดอย: https://doi.org/10.1111/j.1365-2664.2006.01238.x
41. M. Zmihorski;T. Pärt;T. Gustafson;Å.ผลกระทบของ Berg ของระดับน้ำและการจัดการทุ่งหญ้าต่อความหลากหลายของอัลฟ่าและเบต้าของนกในพื้นที่ชุ่มน้ำที่ได้รับการบูรณะ, 2016, 53, pp.587-595ดอย: https://doi.org/10.1111/1365-2664.12588
42. N.L.Rodenhouse;ร.ต.ต.ผลลัพธ์ของโฮล์มส์ของการลดลงของอาหารและการลดลงของอาหารตามธรรมชาติสำหรับการผสมพันธุ์ Blue Blue Warblers สีดำ, 1992, 73, pp.357-372ดอย: https://doi.org/10.2307/1938747
43. G.K.Frampton;P.J. Van Den Brink;P.J.L.โกลด์เอฟเฟ็กต์ของฤดูใบไม้ผลิภัยแล้งและการชลประทานต่อสัตว์ขาปล้องเกษตรในสหราชอาณาจักรตอนใต้, 2000, 37, pp.865-883ดอย: https://doi.org/10.1046/j.1365-2664.2000.00541.x
44. A. Pflug;V. Wolters อิทธิพลของความแห้งแล้งและอายุครอกในชุมชน Collembola., 2001, 37, pp.305-308doi: https://doi.org/10.1016/S1164-5563(01)01101-3
45. N. Lindberg;J.B. Engtsson;T. Persson ผลของการชลประทานทดลองและความแห้งแล้งต่อองค์ประกอบและความหลากหลายของสัตว์ในดินในจุดยืนของต้นสน, 2002, 39, pp.924-936ดอย: https://doi.org/10.1046/j.1365-2664.2002.00769.x
46. M.A. Tsiafouli;เช่น.Kallimanis;E. Katana;G.P.Stamou;S.P. Sgardelis การตอบสนองของ microarthropods ดินเพื่อการทดลองระยะสั้นการทดลองของความชื้นในดิน, 2005, 29, pp.17-26.ดอย: https://doi.org/10.1016/j.apsoil.2004.10.002
47. I. Newton, Academic Press: San Diego, CA, USA, 1998,
48. J. Broyer;L. Curtet;M. Boissenin ความสำเร็จในการผสมพันธุ์นำไปสู่ทุ่งหญ้า Passerines เพื่อเลือกทุ่งหญ้าสายหรือไม่?., 2012, 153, pp817-823ดอย: https://doi.org/10.1007/S10336-011-0799-6
49. M.R. Marshall;ร. เจ.ขนาดดินแดนคูเปอร์ของนกอพยพอพยพเพื่อตอบสนองต่อความหนาแน่นของหนอนผีเสื้อและโครงสร้างใบไม้, 2004, 85, pp.432-445ดอย: https://doi.org/10.1890/02-0548
50. G. Seress;T. Hammer;V. Bókony;E. Vincze;B. Preiszner;I. Pipoly;C. sinkovics;K.L.อีแวนส์;A. ผลกระทบของการกลายเป็นเมืองต่อความอุดมสมบูรณ์และฟีโนโลจีของหนอนผีเสื้อและผลที่ตามมาสำหรับการผสมพันธุ์ในนกแมลง, 2018, 28, pp.1143-1156ดอย: https://doi.org/10.1002/eap.1730PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29679462
51. R. Derbyshire;D. Strickland;D.R.หลักฐานการทดลองของนอร์ริสและการตรวจสอบข้อมูล 43 ปีแสดงให้เห็นว่าการ จำกัด อาหารในการทำอาหารใน Passerine ที่เก็บอาหาร, 2015, 96, pp.3005-3015ดอย: https://doi.org/10.1890/15-0191.1PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27070019 .. พร้อมใช้งานออนไลน์: http://www.jstor.org/stable/24702426วันที่ "ISO-8601-Date =" 2024-03-15 "> (เข้าถึงได้เมื่อวันที่ 15 มีนาคม 2567)
52. N. Elmegaard;น.Andersen;P. Odderskær;A. กิจกรรมการจัดหาอาหารและการผสมพันธุ์ของ Prang ของ skylarks ในสาขาที่มีการรักษาด้วยยาฆ่าแมลงที่แตกต่างกัน, Birdlife: โจฮันเนสเบิร์ก, แอฟริกาใต้, 1999, pp.1058-1069
53. L. Ruffino;P. Salo;E. Koivisto;คริสตศักราชธนาคาร;E. Korpimäkiการตอบสนองการสืบพันธุ์ของนกต่อการเสริมอาหารทดลอง: การวิเคราะห์อภิมาน, 2014, 11, p.80. ดอย: https://doi.org/10.1186/S12983-014-0080-Y
54. M.R. Marshall;ร. เจ.คูเปอร์;J.A.Dececco;J. Strazanac;L. บัตเลอร์ผลของการลดความอุดมสมบูรณ์ของเหยื่อที่มีต่อระบบนิเวศการผสมพันธุ์ของ Vireo ตาแดง, 2002, 12, pp261-280doi: https://doi.org/10.1890/1051-0761(2002)012 [0261:EOERPA เหมือนกัน 2.0.co;2
55. M. Granbom;H.G. ข้อ จำกัด ด้านอาหารของสมิ ธ ในระหว่างการผสมพันธุ์ในภูมิทัศน์ที่แตกต่างกัน, 2006, 123, pp.97-107ดอย: https://doi.org/10.1093/auk/123.1.97
56. B.A.อีแวนส์;D.E.เงินอุดหนุนอาหารในเมือง Gawlik ลดข้อ จำกัด ด้านอาหารตามธรรมชาติและค่าใช้จ่ายในการสืบพันธุ์สำหรับนกในพื้นที่ชุ่มน้ำ, 2020, 10, p.14021. ดอย: https://doi.org/10.1038/S41598-020-70934-xPMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32820182
57. G. Seress;K. Sándor;K.L.อีแวนส์;A. ความพร้อมใช้งานของอาหาร Liker จำกัด การสืบพันธุ์ของนกในเมือง: การศึกษาเชิงทดลองเกี่ยวกับหัวนมใหญ่ Parus Major., 2020, 89, pp.1570-1580ดอย: https://doi.org/10.1111/1365-2656.13211PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32419138
58. E.E. Grabarczyk;S.A. Gill;M.J. Vonhof;นางสาว.Alabady;Z. Wang;J.M. Schmidt Composition และความหลากหลายไม่ได้อธิบายน้อยกว่ารังนกในเมืองขนาดเล็กลง, 2022, 17, E0264381ดอย: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0264381PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35231042
59. M. Bleeker;S.A. Kingma;I. Szentirmai;T. Székely;J. Komdeur สภาพร่างกายและทะเลทรายคลัตช์ใน Penduline TIT Remiz Pendulinus., 2005, 142, pp.1465-1478
60. M.K.Labocha;J.P. Hayes Morphometric ดัชนีสภาพร่างกายในนก: บทวิจารณ์, 2012, 153, pp.1-22.ดอย: https://doi.org/10.1007/S10336-011-0706-1
61. D.R.Ardia Super Size ME: การทดสอบการทดลองของปัจจัยที่มีผลต่อปริมาณไขมันและความสามารถของมวลกายที่เหลือในการทำนายร้านค้าไขมันในการวางดาราในยุโรป, 2005, 19, pp414-420ดอย: https://doi.org/10.1111/j.1365-2435.2005.00997.x
62. M.J. Anteau;A.D. AFTON ใช้เมตาโบไลต์พลาสม่า-ไขมันในการเปลี่ยนแปลงดัชนีการเปลี่ยนแปลงของไขมันสำรองของการใช้ชีวิตอิสระน้อยกว่า Scaup (Aythya affinis)., 2008, 125, pp354-357ดอย: https://doi.org/10.1525/auk.2008.06255
63. B.J. Bergstrom;ต.เชอร์รี่ประเมินไขมันและมวลกายแบบลีนในนกขนาดเล็กโดยใช้โทเบคสัณฐานวิทยาภายนอกและการให้คะแนนไขมันใต้ผิวหนัง, 2008, 39, pp507-513ดอย: https://doi.org/10.1111/j.0908-8857.2008.03999.x
64. J. Banbura;M. Banbura;A. Kalinski;J. Skwarska;R. Slomczynski;J. Wawrzyniak;ที่อยู่อาศัยของ P. Zielinski และการเปลี่ยนแปลงปีต่อปีในความเข้มข้นของฮีโมโกลบินในหัวนมสีน้ำเงิน Cyanistes Caeruleus., 2007, 148, pp.572-577ดอย: https://doi.org/10.1016/j.cbpa.2007.07.008
65. A. เช็ก;M. Merska;K. Ognik เลือดและตัวชี้วัดทางภูมิคุ้มกันวิทยาและชีวเคมีในไก่งวงไก่ที่เลี้ยงด้วยเนื้อหาที่แตกต่างกันของยีสต์ Yarrowia lipolytica., 2014, 14, pp.935-946ดอย: https://doi.org/10.2478/aoas-2014-0057
66. M.B.Puliserp;T. Noya Abad;E. de Gerónimo;V. Aparario;J.C.Brodeur พฤติกรรมและการตอบสนองทางสรีรวิทยาของนก Agelaioides Passerine Badius กับเมล็ดที่เคลือบด้วย imidaclocrid., 2023, 30, p.80293-8ดอย: https://doi.org/10.1007/S11356-023-28074-YPMID: https://wwww.ncbi.nlm.nih.gov/pubbed/3
67. U. Totzke;M. Fenske;O. Hüppop;H. Raabe;N. Schach อิทธิพลของการอดอาหารต่อเลือดและองค์ประกอบพลาสมาของนกนางนวลเฮอร์ริ่ง (Larus argentatus)., 1999, 72, pp.426-437ดอย: https://doi.org/10.1086/316675PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10438680
68. D.H. Johnson;G.L. Krapu;K.J.Reinecke;D.G.Jorde การประเมินดัชนีเงื่อนไขสำหรับนก, 1985, 49, pp.569-575ดอย: https://doi.org/10.2307/3801673
69. M.K.Labocha;H. Schutz;J.P. Hayes ดัชนีสภาพร่างกายที่ดีที่สุด?., 2014, 123, pp.111-119ดอย: https://doi.org/10.1111/j.1600-0706.2013.00755.x
70. C.R. Blem Avian Energy Storage., 1990, 7, pp.59-133
71. C.J. Conway;W.R. Eddleman;K.L.การประเมิน Simpson ของดัชนีไขมันของไม้ดงไม้, 1994, 96, pp.783-790ดอย: https://doi.org/10.2307/1369481
72. D.R.Ardia glycated ฮีโมโกลบินและอัลบูมินสะท้อนการเติบโตและสภาพใน American Kestrels., 2006, 143, pp.62-66ดอย: https://doi.org/10.1016/j.cbpa.2005.10.024PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16321551
73. E.S.Wenker;E.L.Kendrick;M. Maslanka;ม.การให้คะแนนไขมันพลังงานในสี่สายพันธุ์นกกระจอกเป็นการประเมินสภาพร่างกาย: การศึกษาการตรวจสอบความถูกต้อง, 2022, 93, p.5. ดอย: https://doi.org/10.5751/jfo-00119-930205
74. R.V.Alatalo;L. Gustafsson;A. การเลือกฟีโนไทป์ Lundberg เกี่ยวกับลักษณะขนาดที่สืบทอดได้: ความแปรปรวนด้านสิ่งแวดล้อมและการตอบสนองทางพันธุกรรม, 1990, 135, pp.464-471ดอย: https://doi.org/10.1086/285056
75. M. Linden;L. Gustafsson;T. การเลือกส่วนของมวลหนีออกมาใน Flycatcher ที่ถูกจับและ TIT Great Tit, 1992, 73, pp336-343ดอย: https://doi.org/10.2307/1938745
76. J. Merila การเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมในสภาพลูกหลาน: การทดลอง, 1996, 10, p.465. ดอย: https://doi.org/10.2307/2389939
77. C.H.D.ผลกระทบระยะยาวของ Kogel ของการจัดการขนาดลูกบาศก์ต่อการพัฒนาทางสัณฐานวิทยาและการตายเฉพาะทางเพศของลูกหลาน, 1997, 66, p.167. ดอย: https://doi.org/10.2307/6019
78. J. Merilä;E. Svensson เป็นสารสำรองไขมันในนกอพยพที่ได้รับผลกระทบจากสภาพในวัยเด็ก?, 1997, 28, pp279-286ดอย: https://doi.org/10.2307/3676940
79. S. Jenni-Eiermann;L. Jenni เมตาโบไลต์พลาสมาสามารถบอกเราเกี่ยวกับการเผาผลาญสถานะทางสรีรวิทยาและสภาพของนกแต่ละตัวได้อย่างไร?ภาพรวม, 1998, 102, pp.312-319
80. G. Castro;J.P. Myers ความถูกต้องของสมการการทำนายสำหรับไขมันในร่างกายทั้งหมดใน Sanderlings ในพื้นที่ที่ไม่มีการผสมพันธุ์ที่แตกต่างกัน, 1990, 92, pp.205-209ดอย: https://doi.org/10.2307/1368400
81. J.L. Schamber;D. Esler;ป.ล.หินเหล็กไฟประเมินความถูกต้องของการใช้ดัชนีที่ไม่ผ่านการตรวจสอบสภาพร่างกาย, 2009, 40, pp49-56ดอย: https://doi.org/10.1111/j.1600-048x.2008.04462.x
82. S.R.Pryke;ปอนด์.Astheimer;S.C. Griffith;W.A. Buttemer Covariation ในลักษณะประวัติศาสตร์ชีวิต: ผลที่แตกต่างของอาหารต่อสภาพ, ฮอร์โมนพฤติกรรมและการสืบพันธุ์ใน morphs ฟินช์ทางพันธุกรรม, 2012, 179, pp.375-390ดอย: https://doi.org/10.1086/664078PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22322225
83. D.A.O’Del;วท.บ.คาร์โล;A. Kimmmitt;E. Bikowski;K.R.มอร์ริส;ก.การเปรียบเทียบ Dolby ของเทคนิคการวัดความเครียดในนก, 2014, 65, p.133-1ดอย: https://doi.org/10.25778/5H4Z-5
84. E.B.มิทเชล;J. Johns โลหิตวิทยานกและความผิดปกติที่เกี่ยวข้อง, 2008, 11, pp.501-522ดอย: https://doi.org/10.1016/j.cvex.2008.03.004
85. M.P.Jones Avian Hematology., 2015, 35, pp.649-659ดอย: https://doi.org/10.1016/j.cll.2015.05.013PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26297411
86. R.A.N.Machado-Filho;G.M.Balsamao;M.A. ความแตกต่างตามฤดูกาลของ Marini ในโปรไฟล์ภูมิคุ้มกันและสภาพร่างกายของการอพยพและผู้อาศัยอยู่ในระดับถาวร neotropical flycatchers., 2010, 112, pp.579-590doi: https://doi.org/10.1525/cond.2010.090146
87. N. Saino;S. Calza;A.P.ผลกระทบของMølerของ dipteran etparaste ต่อการตอบสนองของภูมิคุ้มกันและการแลกเปลี่ยนการเจริญเติบโตใน Barn Swallow, Hirundo Rustica, Neestlings., 1998, 81, pp.217-2ดอย: https://doi.org/10.2307/3547043
88. M. Pavlak;K. Vlahovic;J. Jercic;A. DOVC;Ž.Župancicอายุความแตกต่างทางเพศและตามฤดูกาลของค่านิยมทางโลหิตวิทยาและสถานะแอนติบอดีต่อ Chlamydophila sp.ในนกพิราบที่ดุร้ายและแข่งรถ (Columba Livia Forma Domestica) จากสภาพแวดล้อมในเมือง (Zagreb, Croatia)., 2005, 51, pp.271-276ดอย: https://doi.org/10.1007/S10344-005-0110-3
89. L. Mortimer;A. การเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมในพารามิเตอร์เลือดที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งออกซิเจนและความเครียดเรื้อรังในเพนกวินเล็ก ๆ , 2007, 55, pp.249-256ดอย: https://doi.org/10.1071/zo07030
90. I.A.Krams;V. Suraka;M.J. Rantala;T. Sepp;P. Mierauskas;J. Vrublevska;T. Krama การติดเชื้อเฉียบพลันของโรคมาลาเรียนกจะลดความเข้มข้นของฮีโมโกลบินและการอยู่รอดในนกที่เห็นแก่ตัวเด็กและเยาวชน, 2013, 291, pp.34-41ดอย: https://doi.org/10.1111/jzo.12043
91. A.C. North;D.N.C.Lobato;E.M. Braga;Y. Antonini;G. Lacorte;M. Gonçalves;I. Lopes de Carvalho;L. Gern;กศ.ม. Nuncio;J.A.ถือเป็นภาระต่อนก?., 2013, 112, pp.2446-2455ดอย: https://doi.org/10.1007/S00436-013-3343-1PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23430359
92. P. Minias ความเข้มข้นของกลูโคสสูงมีความสัมพันธ์กับอาการของโรคโลหิตจางเล็กน้อยใน terns whiskered: ผลที่ตามมาสำหรับการประเมินคุณภาพทางสรีรวิทยาในนก, 2014, 155, pp1067-1070doi: https://doi.org/10.1007/S10336-014-1096-y
93. C. Granthon;D.A.มาลาเรียนกวิลเลียมส์สภาพร่างกายและพารามิเตอร์เลือดในสี่สายพันธุ์ของนักร้องประหารชีวิต, 2017, 129, pp.492-508ดอย: https://doi.org/10.1676/16-060.1
94. J. Muriel;L. Garcia-Longoria;S. เมือง;J.A.ออร์ติซ;A. มาลาเรียนกมาร์ซาล, ฮีมาโตคริต, และสภาพร่างกายในการเดินผ่านพื้นที่ชุ่มน้ำของเชื้อสายทางตะวันตกเฉียงใต้ของสเปน, 2022, 14, 100081 ดอย: https://doi.org/10.1016/j.avrs.2
95. M.S.แอนเดอร์สัน;L. Gustafsson Glycosylated Hemoglobin: มาตรการใหม่ของสภาพในนก, 1995, 260, pp.299-303 .. มีออนไลน์: https://www.jstor.org/stable/50190 <วันที่ content-citation type = "access-date" iso-8601-date = "2023-09-06">(เข้าถึงได้เมื่อวันที่ 6 กันยายน 2566)
96. A.K.เดวิส;D.L.Maney;J.C. Maerz การใช้โปรไฟล์ leukocyte เพื่อวัดความเครียดในสัตว์มีกระดูกสันหลัง: การทบทวนนักนิเวศวิทยา, 2008, 22, pp.760-772ดอย: https://doi.org/10.1111/j.1365-2435.2008.01467.x
97. D.N.C.Lobato;E.M. Braga;เลขที่.เบโล;Y. Antonini สภาพโลหิตวิทยาและพยาธิวิทยาของนักร้องหญิงสาวที่มีกระดุมสีซีด (Turdus leucomelas) (Passeriformes: Turdidae) ในบราซิลตะวันออกเฉียงใต้, 2011, 28, pp.771-776ดอย: https://doi.org/10.1590/S1984-46702011000600010
98. P. Minias การใช้ความเข้มข้นของฮีโมโกลบินเพื่อประเมินสภาพทางสรีรวิทยาในนก: บทวิจารณ์, 2015, 3, COV007ดอย: https://doi.org/10.1093/conphys/cov007PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27293692
99. J. Skwarska การเปลี่ยนแปลงของอัตราส่วน heterophil-to-lymphocyte ใน Great Tit Tit Parus Major-บทวิจารณ์, 2018, 53, pp.103-114ดอย: https://doi.org/10.3161/00016454ao2018.53.2.001
100. A.J.วิลสัน;D.H. Nussey คุณภาพของแต่ละบุคคลคืออะไร?มุมมองวิวัฒนาการ, 2010, 25, pp.207-214ดอย: https://doi.org/10.1016/j.tree.2009.10.002
101. E. Milot;ก.โคเฮน;F. Vézina;ด.Buehler;K.D.มัทสัน;T. Piersma วิธีการแบบบูรณาการใหม่สำหรับการวัดสภาพร่างกายในการศึกษาเชิงนิเวศวิทยาบนพื้นฐานของ dysregulation ทางสรีรวิทยา, 2014, 5, pp.146-155ดอย: https://doi.org/10.1111/2041-210X.12145
102. J. Banbura;M. Banbura;M. Gladalski;A. Kalinski;M. Markowski;M. Michalski;J. Nadolski;J. Skwarska;P. Zielinski สภาพร่างกายพารามิเตอร์ของการวางหัวนมที่ดี Parus ที่สำคัญเกี่ยวกับการเสริมอาหารทดลอง, 2011, 46, pp.207-212ดอย: https://doi.org/10.3161/000164511x6259911
103. M. Perrig;ก. ศ.Grüebler;H. Keil;B. Naef-Daenzer การเสริมอาหารทดลองส่งผลกระทบต่อการพัฒนาทางกายภาพพฤติกรรมและการอยู่รอดของรังนก Little Athene Noctua Noctua, 2014, 156, pp.755-767ดอย: https://doi.org/10.1111/ibi.12171
104. E. Korpimäki;K. Hongisto;G. Masoero;T. Laaksonen ความแตกต่างระหว่างผู้ทั่วไปและผู้เชี่ยวชาญ: ผลกระทบของความผันผวนอย่างกว้างขวางในความอุดมสมบูรณ์ของอาหารหลักต่อจำนวนและการทำซ้ำของนักล่าที่มีอยู่ร่วมสองคน, 2020, 51, JAV.02508ดอย: https://doi.org/10.1111/jav.02508
105. S.A. Dzielski;R.L. Bailey;F. Fernandez-Duque;D.N. การให้อาหารเสริมของตัวอ่อนแมลงเพิ่มมวลของนกบลูเบิร์ดทางตะวันออก แต่ไม่ได้อยู่ในช่วงที่มีสีดำปกคลุมไปด้วยสีดำ, 2021, 92, pp294-303ดอย: https://doi.org/10.1111/jofo.12376
106. D.M.Arsnoe;H.S.IP;J.C. Owen อิทธิพลของสภาพร่างกายต่อการติดเชื้อไวรัสไข้หวัดใหญ่ในเป็ด Mallard: ข้อมูลการติดเชื้อทดลอง, 2011, 6, E22633ดอย: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0022633PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21857940
107. K. Szabo;A. szalmas;A. liker;Z. Barta Effects ของไร haematophagous บนนกกระจอกบ้าน Nestling (Passer Domest.)., 2002, 47, pp.318-322
108. A. Simon;D. Thomas;J. Blondel;P. Perret;บัณฑิตLambrechts นิเวศวิทยาทางสรีรวิทยาของหัวนมสีฟ้าเมดิเตอร์เรเนียน: ผลของ ectoparasites (Protocalliphora spp.) และความอุดมสมบูรณ์ของอาหารต่อความสามารถในการเผาผลาญของรังนก., 2004, 77, pp.492-501ดอย: https://doi.org/10.1086/383512PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15286922
109. B. Dulisz;M. Dynowska;เจ. เจ.สภาพร่างกาย Nowakowski และการล่าอาณานิคมโดยเชื้อราของบ้านนกกระจอก Passer Domesticus ในสภาพแวดล้อมในเมืองและชนบท, 2021, 88, pp.152-164ดอย: https://doi.org/10.1080/24750263.2020.1857447
110. J. Balbontín;A.P. Møller;I.G.Hermosell;A. Marzal;M. Reviriego;F. de lope อายุการใช้งานพลาสติกบุคคลในสภาพร่างกายของนกอพยพ, 2012, 105, pp.420-434doi: https://doi.org/10.1111/j.1095-8312.2011.01800.x
111. M. Kaminski;T. Janiszewski;P. Indykiewicz;เจ. เจ.Nowakowski;J. Kowalski;B. Dulisz;P. minias ความหนาแน่นขึ้นอยู่กับการทำงานของระบบภูมิคุ้มกันและสภาพทางสรีรวิทยาในนกอาณานิคมกึ่งสังคม: การทดลองข้ามการส่งเสริม,, 2021, 18, p.7. ดอย: https://doi.org/10.1186/S12983-021-00388-yPMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33514396
112. P. Minias;P. Podlaszczuk;P. Indykiewicz;M. Ledwon;เจ. เจ.Nowakowski;A. Chyb;T. Janiszewski การเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมและยีนภูมิคุ้มกันที่ปรับตัวได้ - รูปแบบการสร้างความแตกต่างและการปรับตัวในท้องถิ่นใน A A Wild Gull., 2023, 131, p.282-2ดอย: https://doi.org/10.1038/S41437-023-023-00645-2
113. A. liker;Z. Papp;V. Bókony;á.Z.Lendvai LEAN BIRDS ในเมือง: ขนาดร่างกายและสภาพของนกกระจอกบ้านตามการไล่ระดับสีของเมือง, 2008, 77, pp.789-795doi: https://doi.org/10.1111/j.1365-2656.2008.01402.x .. มีออนไลน์: http://www.jstor.org/stable/20143251 <วันที่การเข้าถึงวันที่ "ISO-8601-Date =" 2023-10-01 "> (เข้าถึงเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2566)
114. B. Dulisz;เจ. เจ.Nowakowski;J. Górnikความแตกต่างในชีวภาพและสภาพร่างกายของบ้านนกกระจอก (Passer Domesticus) ในประชากรในเมืองและชนบทในช่วงฤดูผสมพันธุ์, 2016, 19, pp.1307-1324ดอย: https://doi.org/10.1007/S11252-016-0546-0
115. C.G.Guglielmo นักกีฬาซุปเปอร์ซุปเปอร์ของ Guglielmo: การโยกย้ายแบบเติมไขมันในนกและค้างคาว, 2018, 221, Jeb165753ดอย: https://doi.org/10.1242/jeb.165753PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29514885
116. P.D.Lorch;S. Proulx;L. Rowe;การเลือกทางเพศที่ขึ้นอยู่กับเงื่อนไข T. วันสามารถเร่งการปรับตัว, 2003, 5, pp.867-881
117. S. Cotton;J. Small;A. การเลือกทางเพศ Pomiankowski และการตั้งค่าคู่ครองขึ้นอยู่กับสภาพ., 2006, 16, pp.R755-R765ดอย: https://doi.org/10.1016/j.cub.2006.08.022PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16950102
118. E. Kisdi;M. Utz;M. Gyllenberg วิวัฒนาการของการแพร่กระจายขึ้นอยู่กับสภาพ, สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด: อ๊อกซฟอร์ด, สหราชอาณาจักร, 2012, pp.139-151
119. A. Kalinski;M. Banbura;M. Gladalski;M. Markowski;J. Skwarska;J. Wawrzyniak;P. Zielinski;J. Banbura สภาพทางสรีรวิทยาของการวางหัวนมที่ยอดเยี่ยม (Parus Major) ลดลงตามวันที่เริ่มต้นการฟักไข่: การศึกษาระยะยาวของคลัทช์แรก, 2019, 9, p.9843. ดอย: https://doi.org/10.1038/S41598-019-46263-ZPMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31285462
120. P. Minias;R. Wlodarczyk;W. Meissner leukocyte profiles เกี่ยวข้องกับอายุยืนและการอยู่รอด แต่ไม่ใช่ความพยายามอพยพ: การวิเคราะห์เปรียบเทียบของ Shorebirds, 2018, 32, pp.369-378ดอย: https://doi.org/10.1111/1365-2435.12991
121. P. Hõrak;L. Saks;I. OTS;H. Kollist การทำซ้ำดัชนีเงื่อนไขใน Greenfinches เชลย (Carduelis Chloris)., 2002, 80, pp636-643ดอย: https://doi.org/10.1139/Z02-038
122. M. Hoi-Leitner;M. Romero-Pujante;H. Hoi;A. Pavlowa ความพร้อมใช้งานของอาหารและความสามารถในการภูมิคุ้มกันใน Serin (serinus serinus) Nestlings., 2001, 49, pp.333-339ดอย: https://doi.org/10.1007/S002650000310
123. P. ilmonen;D. Hasselquist;Å.Langefors;J. Wiehn Stress, Immunocompetence และโปรไฟล์ leucocyte ของ pied flycatchers ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการขนาดลูก,, 2003, 136, pp.148-154ดอย: https://doi.org/10.1007/S00442-003-1243-2PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12695901
124. P. Suorsa;H. Helle;V. Koivunen;E. Huhta;A. Nikula;H. Hakkarainen ผลกระทบของขนาดแพทช์ป่าต่อความเครียดทางสรีรวิทยาและการกระตุ้นภูมิคุ้มกันใน Passerine ที่ไวต่อพื้นที่, Certhia Familiarisis: การทดลอง, 2004, 271, pp435-440ดอย: https://doi.org/10.1098/rspb.2003.2620
125. J. Banbura;J. Skwarska;M. Banbura;M. Gladalski;M. Holysz;A. Kalinski;M. Markowski;J. Wawrzyniak;P. zielinski การเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่และเชิงเวลาในอัตราส่วน heterophil-to-lymphocyte ของนก Nestling Passerine: การเปรียบเทียบหัวนมสีน้ำเงินและหัวนมใหญ่, 2013, 8, E74226ดอย: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0074226
126. T. García-Rodríguez;M. Ferrer;J.C.แก้ม;J. Castroviejo การตอบสนองการเผาผลาญของ Buteo Buteo ถึงการอดอาหารระยะยาวและการ refeeding., 1987, 87, pp.381-386doi: https://doi.org/10.1016/0300-9629(87)90139-3
127. A. Simon;D.W.โทมัส;P. Bourgault;J. Blondel;P. Perret;บัณฑิตLambrechts ระหว่างความแตกต่างของประชากรในขนาดของการจัดวางและระดับ hematocrit ในหัวนมสีน้ำเงิน (Parus caeruleus): การทดสอบข้ามการเสริมสร้างผลกระทบทางพันธุกรรมและสิ่งแวดล้อม, 2005, 83, pp694-701ดอย: https://doi.org/10.1139/Z05-059
128. P. Kaminski;N. Kurhalyuk;M. Kasprzak;M. Szady-Grad;L. Jerzak Element -Element Interactions ในเลือดของนกกระสาสีขาว (Ciconia ciconia) ลูกไก่จากสภาพแวดล้อม SW Poland ที่ปนเปื้อน, Bogucki Wydawnictwo Naukowe: Poznań, Poland, 2006, pp.471-480
129. P. Kaminski;N. Kurhalyuk;L. Jerzak;M. Kasprzak;H. Tkachenko;เจ. เจ.Klawe;M. Szady-Grad;B. Koim;E. Wisniewska การกำหนดนิเวศวิทยาของเอนไซม์ต้านอนุมูลอิสระและ lipoperoxidation ในเลือดของนกกระสา ciconia ciconia สีขาวจากโปแลนด์, 2008, 109, pp.29-39ดอย: https://doi.org/10.1016/j.envres.2008.07.013
130. A. Bojsza;M. Licwinko;J. Pinkowska, อุทยานแห่งชาติ Biebrza: Goniadz, โปแลนด์, 2019,มีให้ออนไลน์: https://www.gorna.biebrza.org.pl/plik,4710,raport-laika-wersja-angielska.pdf
131. อาร์แอลสแตนตัน;ค.มอร์ริสเซย์;ร.การวิเคราะห์คลาร์กของแนวโน้มและไดรเวอร์การเกษตรของนกฟาร์มลดลงในอเมริกาเหนือ: บทวิจารณ์, 2018, 254, pp.244-254ดอย: https://doi.org/10.1016/j.agee.2017.11.028
132. C. Stoate;A. Báldi;P. Beja;N.D. Boatman;I. Herzon;A. Van Doorn;G.R.De Snoo;L. Rakosy;C. ผลกระทบทางนิเวศวิทยาของ Ramwell ของการเปลี่ยนแปลงทางการเกษตรในช่วงต้นศตวรรษที่ 21 ในยุโรป - การทบทวน, 2009, 91, pp.22-46.ดอย: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2009.07.005PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19717221
133. A.E. Martin;S.J.คอลลินส์;S. Crowe;J. Girard;I. Naujokaitis-Lewis;A.C. Smith;เคลินด์เซย์;S. Mitchell;L. Fahrig ผลกระทบของความหลากหลายทางฟาร์มต่อความหลากหลายทางชีวภาพนั้นคล้ายคลึงกับ - หรือใหญ่กว่า - ผลกระทบของการทำฟาร์ม,, 2020, 288, 106698. doi: https://doi.org/10.1016/j.agee.2019.106698
134. R.W. Kentie;C.E. Hooijmeijer;K.B.Trimbos;N.M. Groen;T. Piersma การใช้ทุ่งหญ้าทางการเกษตรอย่างเข้มข้นช่วยลดการเจริญเติบโตและการอยู่รอดของลูกไก่ Shorebird Presocial, 2013, 50, pp.243-251ดอย: https://doi.org/10.1111/1365-2664.12028
135. H.E.J.Van Vliet;B.J.M.Stutchbury;A.E.M.ผู้ชายคนใหม่;D.R.Norris ผลกระทบของการเกษตรต่อนกทุ่งหญ้าที่มีภาระผูกพันในอเมริกาเหนือ, 2020, 287, 106696. ดอย: https://doi.org/10.1016/j.agee.2019.106696
136. J.W.Kusack;G.W.มิทเชล;D.R.อีแวนส์;M.D. Cadman;K.A.ผลกระทบของฮอบสันของการเพิ่มความเข้มข้นของการเกษตรต่อสภาพการจัดวางและจำนวนเด็กนกนางแอ่นยุ้งฉาง (Hirundo Rustica)., 2020, 709, 136195. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.136195
137. J. Moreau;K. Monceau;G. Gonnet;M. Pfister;V. Bretagnolle การทำเกษตรอินทรีย์ส่งผลกระทบในเชิงบวกต่อพลังของนกผ่านในภูมิทัศน์การเกษตร, 2022, 336, 108034. doi: https://doi.org/10.1016/j.agee.2022.10803444
138. R. Yosef Conservation Commentary: การประเมินผลการลดลงทั่วโลกในการ shrikes ที่แท้จริง (ครอบครัว Laniidae)., 1994, 111, pp.228-233ดอย: https://doi.org/10.2307/4088532
139. V. Keller;S. Herrando;P. Voríšek;M. Franch;M. Kipson;P. Milanesi;D. Martí;M. Anton;A. Klvanová;วท.ม.Kalyakin Ette al., European Bird Cencle Councle & Lynx Editions: Barcelona, สเปน, 2020,
140. S. Karlsson องค์ประกอบอาหารที่ขึ้นกับฤดูกาลและการใช้ที่อยู่อาศัยของ Shrikes Lanius Collurio ใน SW Finland., 2004, 81, pp.97-108
141. B.P.อาหาร Nikolov ของ Shrike Lanius Collurio ในบัลแกเรีย, 2002, 23, pp.21-26.
142. E.N.Panov, Pensoft Publishers: โซเฟีย, บัลแกเรีย, 2011, 2011,
143. P. Solowiej การพัฒนาของ Bagno Wizna., 1974, 17, pp.11-15.
144. A. Próchnicki;P. Kolos การใช้การวิเคราะห์ย้อนหลังของภาพถ่ายอากาศในการออกแบบขั้นตอนการฟื้นฟูสมรรถภาพบน Wizna Bog (Valley Narew)., 2004, 33, pp.35-44
145. โครงการ QGISคู่มือผู้ใช้ QGISรีลีส 3.4.2020,.พร้อมใช้งานออนไลน์: https://qgis.org/pl/site/forusers/download.html
146. โปรแกรมการวัด S. Huruk: O1 Epigeic Fauna., มหาวิทยาลัยAdam Mickiewicza: Poznan, Poland, 2006, pp.155-162
147. A. Hernández Diet of Chickens ของสามสายพันธุ์ sympatric ของ Alcaudones (Lanius spp.): การเปลี่ยนแปลงตามอายุ, ตามฤดูกาลและช่วงเวลา,, 1993, 20, pp.145-163
148. N. Lefranc;T. Worfolk, สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเยล: New Haven, CT, USA, 1997,
149. A. Golawski;S. Golawska การตั้งค่าที่อยู่อาศัยในดินแดนของ Shrike Shrike Lanius Collurio ของ Shrike Lanius ที่ได้รับการสนับสนุนจากสีแดงและความร่ำรวยของอาหารในภูมิทัศน์การเกษตรที่กว้างขวาง, 2008, 54, pp.89-97
150. P. Tryjanowski;M. Hromada;M. Antczak;J. Grzybek;S. Kuzniak;G. Lorek วิธีใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการสำรวจสำมะโนประชากรของประชากรการผสมพันธุ์ของ Red-Backed (Lanius Collurio) และ Great Grey (L. Excubitor) Shrikes?., 2003, 12–13, pp223-228
151. C.J. Bibby;N.D. Burgess;D.A.เนินเขา;S.H.Mustoe, Academic Press: London, UK, 2000,
152. A.J.มวลสีเขียว/ความยาวตกค้าง: มาตรการสภาพร่างกายหรือเครื่องกำเนิดไฟฟ้าของผลลัพธ์ปลอม?., 2001, 82, pp1473-1483doi: https://doi.org/10.1890/0012-9658(2001)082 [1473:MLRMOBING2.0.CO;2
153. J. Peig;A.J.มุมมองใหม่สีเขียวสำหรับการประเมินสภาพร่างกายจากข้อมูลมวล/ความยาว: ดัชนีมวลที่ปรับขนาดเป็นวิธีทางเลือก, 2009, 118, ppพ.ศ. 2426-2434ดอย: https://doi.org/10.1111/j.1600-0706.2009.17643.x
154. J. Votýpka;J. Šimek;P. Tryjanowski เลือดปรสิตการสืบพันธุ์และการคัดเลือกทางเพศใน Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดง (Lanius Collurio)., 2003, 40, pp.431-439
155. K.L.Gayathri;K.B.Shenoy;S.N.โปรไฟล์เลือด Hegde ของนกพิราบ (Columba Livia) ในระหว่างการเจริญเติบโตและการผสมพันธุ์, 2004, 138, pp.187-192ดอย: https://doi.org/10.1016/j.cbpb.2004.03.013
156. J.C. Owen การรวบรวมการแปรรูปและการจัดเก็บเลือดนก: บทวิจารณ์: เทคนิคการเก็บเลือดนก, 2011, 82, pp.339-354ดอย: https://doi.org/10.1111/j.1557-9263.2011.00338.x
157. T.W.คอลเลกชันตัวอย่างเลือดและการเตรียมการใน Campbell ใน Birds., John Wiley & Sons, Inc.: Hoboken, NJ, USA, 2015, pp.165-172ดอย: https://doi.org/10.1002/9781118993705.ch9
158. P. Šmilauer;J. Lepš, สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์: เคมบริดจ์, สหราชอาณาจักร, 2014,
159. Y. Benjamini;Y. Hochberg ควบคุมอัตราการค้นพบที่ผิดพลาด: วิธีการที่ใช้งานได้จริงและมีประสิทธิภาพในการทดสอบหลายครั้ง, 1995, 57, pp289-300ดอย: https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1995.TB02031.x
160. Y. Benjamini ค้นพบอัตราการค้นพบที่ผิดพลาด, 2010, 72, pp.405-416ดอย: https://doi.org/10.1111/j.1467-9868.2010.00746.x
161. , Tibco Software Inc: Santa Clara, CA, USA, 2017,พร้อมใช้งานออนไลน์: http://statistica.io <วันวันที่เนื้อหาประเภท-ประเภท = "การเข้าถึงวันที่" iso-8601-date = "2023-02-02"> (เข้าถึงเมื่อวันที่ 2 กุมภาพันธ์ 2023) วันที่-ในการแข่งขัน>.
162. C.E.McCulloch;S.R.Sarle, John Wiley & Sons Inc.: New York, NY, USA, 2004,
163. , IBM Corporation: Armonk, NY, USA, 2024,มีให้ออนไลน์: https://www.ibm.com/docs/en/sslvmb_29.0.0/pdf/ibm_spss_advanced_statistics.pdf
164. P. McCullagh;J.A.Nelder, Chapman and Hall: London, UK, 1989,
165. S. Cramp, Oxford University Press: Oxford, UK, 1993,
166. P.A.Brodmann;H.U.Reyer Nestling Provisioning ใน Pipits น้ำ (Anthus Spinoletta): ผู้ปกครองไปหาสารอาหารเฉพาะหรือเหยื่อที่ทำกำไรหรือไม่?, 1999, 120, pp506-514ดอย: https://doi.org/10.1007/S004420050884PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28308300
167. M. Lepley;S. RANC;P. Isenmann;T. Bara;P. Ponel;M. Guillemain Diet และการผสมพันธุ์ที่เป็นสังคมในสีเทาน้อยกว่า Shrike Lanius Minor ในฝรั่งเศสเมดิเตอร์เรเนียน, 2004, 59, pp.591-602ดอย: https://doi.org/10.3406/revec.2004.1229
168. D. Van Nieuwenhuyse;F. Nollet;A. Evans นิเวศวิทยาและการอนุรักษ์การผสมพันธุ์ Shrike Lanius Collurio ที่ได้รับการสนับสนุนจากสีแดงในยุโรป, 1999, 36, pp.179-192
169. M. Paczuska;R. Jaskula;A. องค์ประกอบอาหารของ Golawski และการเลือกเหยื่อโดย Great Great Shrike Lanius Excubitor ในช่วงระยะเวลาที่ไม่ใช่การผสมพันธุ์: เปรียบเทียบสองวิธีการวิเคราะห์อาหาร, 2021, 68, pp183-189ดอย: https://doi.org/10.1080/00063657.2021.1976103
170. P. Tryjanowski;ก.ล.ต.คาร์ก;J. Karg อาหารของ Shrike Lanius Collurio ที่ได้รับการสนับสนุนจากสีแดง: การเปรียบเทียบสามวิธีของการวิเคราะห์อาหาร, 2003, 38, pp.59-64ดอย: https://doi.org/10.3161/068.038.0101
171. J. Kuper;G.J.Van Duinen;M. Nijssen;M. Getsma;H. Esselink คือการลดลงของ Shrike (Lanius Cullurio) ในเนินทรายดัตช์ที่ได้รับการสนับสนุนจาก deerase ในความหลากหลายของแมลง?., 2000, 22, pp11-2
172. S.A. Lassau;D.F.ผลกระทบของ Hochuli ของความซับซ้อนที่อยู่อาศัยต่อแอสเซมบลีมมม., 2004, 27, pp.157-164ดอย: https://doi.org/10.1111/j.0906-7590.2004.03675.x
173. X. Arnan;A. Rodrigo;J. Retana ไม่ได้รับผลกระทบของร่มเงาและแหล่งอาหารของพืชพรรณต่อมดเมดิเตอร์เรเนียน: วิธีการทดลองในระดับชุมชน, 2007, 30, pp161-172ดอย: https://doi.org/10.1111/j.0906-7590.2007.04796.x
174. F.S.Chapin III;น.Vitousek;K. Van Cleve ธรรมชาติของข้อ จำกัด ด้านสารอาหารในชุมชนพืช, 1985, 127, pp.148-158ดอย: https://doi.org/10.1086/284466
175. D.S. Gruner;J.E. Smith;E.W. Seabloom;S.A. Sandin;J.T.Ngai;H. Hillebrand;W.S.Harpole;เจ. เจ.Elser;E.E. CLELAND;M.E. Bracken และคณะการสังเคราะห์ระบบข้ามระบบของการควบคุมทรัพยากรผู้บริโภคและสารอาหารในชีวมวลของผู้ผลิต, 2008, 11, pp.740-755ดอย: https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2008.01192.xPMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18445030
176. R.M.Prather;พืช M. Kaspari ควบคุมชุมชนอาร์โทรพอดทุ่งหญ้าผ่านชีวมวลคุณภาพและความหลากหลายที่อยู่อาศัย, 2019, 10, E02909ดอย: https://doi.org/10.1002/ecs2.2909
177. L.B.การปฏิสนธิของแพทริคและผลกระทบจากพืชที่มีต่อชุมชนพืชและ epigeal arthropod, มหาวิทยาลัยรัฐเคนต์: เคนต์, โอไฮโอ, สหรัฐอเมริกา, 2009,ออนไลน์พร้อมใช้งาน: http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=kent1259588844 <วันที่ในการแข่งขันประเภทประเภท = "การเข้าถึง" iso-8601-date = "2024-03-01"> (เข้าถึงเมื่อวันที่ 1 มีนาคม 2567)
178. R. Brandl;W. Lübcke;W. Mann Habitatwahl Beim Neuntöter I.Anins Oollurio., 1986, 127, pp.69-78ดอย: https://doi.org/10.1007/BF01641444
179. A. Golawski;W. Meissner อิทธิพลของลักษณะดินแดนและการจัดหาอาหารที่มีต่อประสิทธิภาพการเพาะพันธุ์ของ Shrike (Lanius Collurio) ในพื้นที่ฟาร์มที่มีการเพาะปลูกอย่างกว้างขวางของโปแลนด์ตะวันออก, 2008, 23, pp347-353ดอย: https://doi.org/10.1007/S11284-007-0383-Y
180. C. Moskátการเปลี่ยนแปลงในความถี่ของเทคนิคการล่าสัตว์ใน Shrike Lanius Collurio ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดงในช่วงฤดูผสมพันธุ์, 2001, 11, pp.33-36
181. D. Van Nieuwenhuyse;K. Vandekerkhove ลักษณะและประเภทของดินแดนของรูปวงกลม (Lanius Collurio) ในเบลเยียม Lorraine., 1992, 29, pp.137-154
182. M. Wirtitsch;H. Hoi;F. Valera;A. Krištínองค์ประกอบที่อยู่อาศัยและการใช้งานใน Shrike Lanius Minor, 2001, 50, pp.137-150
183. R.V.Alatalo;A. การพึ่งพาความหนาแน่นของ Lundberg ในความสำเร็จในการผสมพันธุ์ของ Flycatcher Pied (Ficedula hypoleuca)., 1984, 53, pp.969-977ดอย: https://doi.org/10.2307/4671
184. C. หลักฐานการทดลองทั้งสองสำหรับการพึ่งพาความหนาแน่นของการสืบพันธุ์ในหัวนมใหญ่, 1998, 67, pp.667-674ดอย: https://doi.org/10.1046/j.1365-2656.1998.00228.x
185. T.S.Sillett;N.L.Rodenhouse;ร.ต.ต.โฮล์มส์ลดความหนาแน่นของเพื่อนบ้านที่มีผลต่อการสืบพันธุ์และพฤติกรรมของนักร้องอพยพอพยพ, 2004, 85, pp.2467-2477ดอย: https://doi.org/10.1890/03-0272
186. E.J.Braun;K.L.กฎระเบียบกลูโคส Sweazea ในนก, 2008, 151, pp.1-9.ดอย: https://doi.org/10.1016/j.cbpb.2008.05.007PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18571448
187. A. แหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงของความเข้มข้นของน้ำตาลในเลือดของนกอิสระ, 2011, 4, pp.78-86ดอย: https://doi.org/10.3184/175815511x13073729328092
188. B. Montoya;M. Briga;B. Jimeno;S. Moonen;S. Verhulst ระดับกลูโคสพื้นฐานเป็นลักษณะเฉพาะบุคคลที่เกี่ยวข้องกับอายุการใช้งานและการเพิ่มขึ้นเนื่องจากสภาพแวดล้อมที่ไม่พึงประสงค์ในระหว่างการพัฒนาและวัยผู้ใหญ่, 2018, 188, pp517-526ดอย: https://doi.org/10.1007/S00360-017-1143-0
189. A. Kalinski;M. Banbura;M. Gladalski;M. Markowski;J. Skwarska;J. Wawrzyniak;P. Zielinski;I. Cyzewska;J. Banbura การเปลี่ยนแปลงระยะยาวในความเข้มข้นของฮีโมโกลบินในการวางหัวนมที่ยอดเยี่ยม Parus Major., 2015, 185, pp.9-15.ดอย: https://doi.org/10.1016/j.cbpa.2015.03.004
190. I. Krams;D. Cirule;T. Krama;M. Hukkanen;S. Rytkönen;M. Orell;T. Iezhova;M.J. Rantala;L. Tummeleht ผลของการจัดการป่าไม้ต่อพารามิเตอร์ทางโลหิตวิทยาปรสิตเลือดและความสำเร็จในการสืบพันธุ์ของ TIT ไซบีเรีย (Poecile Cinctus) ทางตอนเหนือของฟินแลนด์, 2010, 47, pp.335-346ดอย: https://doi.org/10.5735/086.047.0504
191. N. Saino;เจ. เจ.Cuervo;M. Krivacek;F. de Lope;A.P. Møllerการจัดการการทดลองขนาดเครื่องประดับหางส่งผลกระทบต่อฮีมาโตคริตของนกนางแอ่นโรงนาชาย (Hirundo Rustica)., 1997, 110, pp.186-190ดอย: https://doi.org/10.1007/S004420050148
192. C. เบค;M. Klaassen เลือดฮีโมโกลบินเลือดและประสิทธิภาพการเผาผลาญของลูกไก่อาร์กติกเทอร์สเติร์นนา Paradisaea., 1996, 27, pp.112-117ดอย: https://doi.org/10.2307/3677140
193. J. Lidman;M. Jonsson;Å.M.M.ความพร้อมใช้งานของ Berglund ของประเภทเหยื่อที่เฉพาะเจาะจงส่งผลกระทบต่อ Flycatcher Pied (Ficedula hypoleuca) ที่กำลังทำอยู่ในสภาพแวดล้อมที่ปนเปื้อนในระดับปานกลางในภาคเหนือของสวีเดน, 2020, 257, 113478. DOI: https://doi.org/10.1016/J.Envpol.2019.113473473PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31753628
194. U. Zaremba;Z. Kasprzykowski;E. Kondera อิทธิพลของปัจจัยทางชีวภาพที่มีต่อคุณค่าทางโลหิตวิทยาใน Nestlings Wild Marsh Harrier (Circus aeruginosus) Nestlings., 2021, 11, 2539. DOI: https://doi.org/10.3390/ANI11092539PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34573505
195. S. Merino;J. Potti Growth, Nutrition และ Blowfly Parasitism ใน Flycatchers Pied Pied, 1998, 76, pp.936-941ดอย: https://doi.org/10.1139/z98-013
196. J. Potti;J. Moreno;S. Merino;O. Friar;R. Rodriguez การเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อมและพันธุกรรมในฮีมาโตคริตของ Piedgling Piedgling Flycatchers Ficedula Hypoleuca., 1999, 120, p.1-8ดอย: https://doi.org/10.1007/S04442PMID: https://wwww.ncbi.nlm.nih.gov/pubbed/2
197. A. Kalinski;M. Banbura;M. Gladalski;M. Markowski;J. Skwarska;J. Wawrzyniak;P. Zielinski;I. Cyzewska;J. Banbura Landscape รูปแบบการเปลี่ยนแปลงในความเข้มข้นของน้ำตาลในเลือดของหัวนมสีฟ้าที่กำลังวางอยู่ (Cyanistes Caeruleus)., 2014, 29, pp.1521-1530ดอย: https://doi.org/10.1007/S10980-014-0071-6
198. M. Gros;J. Mas-pla;A. Sànchez-Melsió;M. Celic;M. Castaño;S. Rodríguez-Mozaz;ค.แกะ;J.L.Balcázar;M. Petrovic antibiotics, การดื้อยาปฏิชีวนะและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องในน้ำพุธรรมชาติจากสภาพแวดล้อมทางการเกษตร, 2023, 857, 159202 DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitenv.2022.159202PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36208750
199. V. Minden;A. DELOY;เช้า.Volkert;S.D.Leonhardt;G. ยาปฏิชีวนะ Pufal ส่งผลกระทบต่อลักษณะพืชแม้ในระดับความเข้มข้นเล็ก ๆ , 2017, 9, PLX010ดอย: https://doi.org/10.1093/aobpla/plx010PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28439396
200. S.I. Polianciuc;A.E. Gurzau;B. จูบ;ก.ล.ต.สเตฟาน;F. Loghin Antibiotics ในสภาพแวดล้อม: สาเหตุและผลที่ตามมา, 2020, 93, pp231-240ดอย: https://doi.org/10.15386/mpr-1742
201. M.H.Maxwell Avian เลือด leucocyte ตอบสนองต่อความเครียด, 1993, 49, pp.34-43ดอย: https://doi.org/10.1079/wps19930004
202. M.H.Maxwell;G.W.Robertson leucocyte heterophil avian: บทวิจารณ์, 1998, 54, pp.155-178ดอย: https://doi.org/10.1079/wps19980012
203. T.W.Campbell, Iowa State University Press: Ames, IA, USA, 1995,
204. B.G.Harmon Avian heterophils ในการอักเสบและการดื้อยา,, 1998, 77, pp.972-977ดอย: https://doi.org/10.1093/ps/77.7.972PMID: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9657606
205. I. Krams;D. Cîrule;T. Krama;J. Vrublevska อุณหภูมิต่ำสุดส่งผลกระทบต่อพารามิเตอร์ทางโลหิตวิทยาและสภาพร่างกายในฤดูหนาวหัวนมใหญ่ Parus Major., 2011, 152, pp.889-895ดอย: https://doi.org/10.1007/S10336-011-0672-7
ตัวเลขและตาราง
รูปที่ 1: พื้นที่ศึกษา: (a)-ตำแหน่งของพื้นที่ใน Narew River Valley (NE Poland), (b)-ประเภทของการใช้ทุ่งหญ้าที่แตกต่างกัน: สีเขียวเข้ม-ทุ่งหญ้าที่ใช้แล้วสีเขียวอ่อน - ทุ่งหญ้าที่ใช้แล้วด้วยปุ๋ยแร่;สีน้ำตาล - ทุ่งหญ้าที่ใช้อย่างไม่หยุดยั้งกับปุ๋ยคอกของเหลวโค;และเส้นขอบสีน้ำเงิน - พาไปกับกับดักหลุมพรางตัดผม[โปรดดาวน์โหลด PDF เพื่อดูภาพ]
รูปที่ 2: ความอุดมสมบูรณ์ของอาร์โทรพอด - ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม (ซ้าย) และความหลากหลายของอาร์โทรพอด (ดัชนีแชนนอน) - ตัวแปรสิ่งแวดล้อม (ขวา) biplots ของ RDA (สองแกนแรก) ในพื้นที่ศึกษา;แกนสองแกนอธิบาย 71.38% ของความแปรปรวนทั้งหมด[โปรดดาวน์โหลด PDF เพื่อดูภาพ]
รูปที่ 3: ส่วนแบ่งของสัตว์ขาปล้องขนาดใหญ่ - ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม (ซ้าย) และความอุดมสมบูรณ์ของแท็กซอน - แชร์ของสัตว์ขาปล้องขนาดใหญ่ (ขวา) biplots ของ RDA (สองแกนแรก) ในพื้นที่ศึกษา;แกนสองแกนอธิบาย 60.56% และ 77.73% ของความแปรปรวนทั้งหมดตามลำดับ[โปรดดาวน์โหลด PDF เพื่อดูภาพ]
รูปที่ 4: การเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์ทางโลหิตวิทยาของลูกไก่ Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดงระหว่างประเภททุ่งหญ้าพล็อตกล่อง: ค่าเฉลี่ยบรรทัดกล่อง - 95% C.I .;หนวด - นาที - แม็กซ์[โปรดดาวน์โหลด PDF เพื่อดูภาพ]
รูปที่ 5: ความสัมพันธ์ระหว่างสภาพร่างกายและพารามิเตอร์ทางโลหิตวิทยาของลูกไก่ Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดง;เส้นลาย —95% ทำนาย[โปรดดาวน์โหลด PDF เพื่อดูภาพ]
ตารางที่ 1: ผลกระทบของตัวแปรสิ่งแวดล้อมของแต่ละบุคคลต่อการเปลี่ยนแปลงในความอุดมสมบูรณ์และความหลากหลายของอาร์โทรพอดอธิบาย% - เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนอธิบาย;pseudo f-มูลค่าของการเปลี่ยนแปลง f-test;P— ความน่าเชื่อถือ;และ P (adj.) - ความน่าจะเป็นที่ปรับสำหรับจำนวนตัวแปรเปรียบเทียบ
ผล | อธิบาย % | pseudo-f | P | P (adj.) |
---|---|---|---|---|
ระยะทางสู่แม่น้ำ | 15.3 | 4.5 | 0.006 | 0.034 |
จำนวนการตัดหญ้า | 15.0 | 4.4 | 0.007 | 0.034 |
ความเข้มของการปฏิสนธิ | 10.3 | 2.9 | 0.036 | 0.115 |
ประเภทของการใช้งาน: การป้องกันการใช้งานอย่างกว้างขวาง | 9.3 | 2.6 | 0.049 | 0.115 |
ความชื้นในดิน | 9.0 | 2.5 | 0.057 | 0.115 |
ประเภทการใช้งาน: ปุ๋ยคอก | 7.5 | 2.0 | 0.098 | 0.164 |
ระยะทางไปยังป่า | 4.8 | 1.3 | 0.265 | 0.379 |
ร้อยละของพื้นที่ตัดหญ้า | 3.3 | 0.9 | 0.462 | 0.577 |
ประเภทของการใช้งาน: การปฏิสนธิทางเคมีการใช้อย่างเข้มข้น | 2.9 | 0.8 | 0.529 | 0.588 |
พุ่มไม้ | 2.5 | 0.6 | 0.688 | 0.688 |
ตารางที่ 2: ผลของตัวแปรสภาพแวดล้อมของแต่ละบุคคลต่อการเปลี่ยนแปลงในสัดส่วนของสัตว์ขาปล้องขนาดใหญ่อธิบาย% - เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนอธิบาย;pseudo f-มูลค่าของการเปลี่ยนแปลง f-test;P— ความน่าเชื่อถือ;และ P (adj.) - ความน่าจะเป็นที่ปรับสำหรับจำนวนตัวแปรเปรียบเทียบ
ผล | อธิบาย % | pseudo-f | P | P (adj.) |
---|---|---|---|---|
ระยะทางสู่แม่น้ำ | 13.8 | 4.0 | 0.00007 | 0.0007 |
ประเภทของการใช้งาน: การป้องกันการใช้งานอย่างกว้างขวาง | 11.5 | 3.3 | 0.0011 | 0.004 |
จำนวนการตัดหญ้า | 11.0 | 3.1 | 0.0013 | 0.004 |
ความเข้มของการปฏิสนธิ | 10.5 | 2.9 | 0.002 | 0.006 |
ความชื้นในดิน | 9.6 | 2.7 | 0.005 | 0.011 |
ร้อยละของพื้นที่ตัดหญ้า | 8.1 | 2.2 | 0.022 | 0.037 |
ระยะทางไปยังป่า | 5.6 | 1.5 | 0.151 | 0.216 |
ประเภทของการใช้งาน: การปฏิสนธิทางเคมีการใช้อย่างเข้มข้น | 4.7 | 1.2 | 0.270 | 0.318 |
ประเภทการใช้งาน: ปุ๋ยคอก | 4.6 | 1.2 | 0.286 | 0.318 |
พุ่มไม้ | 4.4 | 1.2 | 0.341 | 0.341 |
ตารางที่ 3: แบบจำลองเชิงเส้นเชิงเส้นทั่วไปอธิบายการพึ่งพาสภาพร่างกายของลูกไก่ Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดง (PCARESBCI1-2) ต่อปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในพื้นที่ศึกษา
A— แบบจำลองเชิงโครงสร้าง: F = 0.627, P = 0.679;ขึ้นอยู่กับ: ปกติลิงก์ฟังก์ชัน-ล็อก | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | -0.998 | -2.378–0.383 | 1.420 | 0.156 | |
จำนวนลูกไก่ในรัง | -0.013 | -0.149–0.123 | 0.189 | 0.850 | |
ระยะทางสู่แม่น้ำ | 0.0003 | -0.0001–0.001 | 1.450 | 0.148 | |
ระยะทางไปยังป่า | 0.0003 | -0.0002–0.001 | 1.294 | 0.196 | |
พุ่มไม้ | -0.0002 | -0.001–0.001 | 0.636 | 0.525 | |
ความชื้นในดิน | อย่างถาวร | -0.085 | -0.429–0.259 | 0.483 | 0.629 |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 0.000 | ||||
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (NEST) | 0.391 | 0.297–0.515 | z = 7.102 | <0.001 | |
B - แบบจำลองเต็ม: F = 5.431, P <0.001;ขึ้นอยู่กับ: ปกติลิงก์ฟังก์ชัน-ล็อก | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | -219.224 | -361.043--77.404 | 3.037 | 0.003 | |
ระยะทางไปยังรังที่ใกล้ที่สุด | -0.002 | -0.003–0.001 | 5.745 | <0.001 | |
ระยะทางสู่แม่น้ำ | 0.0001 | 0.0002–0.0005 | 0.883 | 0.377 | |
ระยะทางไปยังป่า | 0.0003 | 0.0002–0.001 | 1.297 | 0.195 | |
ความชื้นในดิน | อย่างถาวร | -0.175 | -0.468–0.118 | 1.174 | 0.241 |
ประเภทการใช้ทุ่งหญ้า | ปุ๋ยคอก | -0.141 | -0.475–0.193 | 0.829 | 0.408 |
ปุ๋ยแร่ธาตุ | 0.076 | -0.180–0.331 | 0.580 | 0.562 | |
จำนวนลูกไก่ในรัง | -0.033 | -0.114–0.048 | 0.800 | 0.424 | |
พุ่มไม้ | -0.0002 | -0.001–0.001 | 0.453 | 0.651 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 0.018 | ||||
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (NEST) | 0.057 | 0.033–0.097 | z = 3.661 | <0.001 | |
C - โมเดลที่เลือก: F = 3.080, P = 0.016;ขึ้นอยู่กับ: ปกติลิงก์ฟังก์ชัน-ล็อก | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | 593.807 | 172.761–1014.852 | 2.771 | 0.006 | |
ระยะทางไปยังรังที่ใกล้ที่สุด | -0.003 | -0.005--0.001 | 2.605 | 0.009 | |
ระยะทางสู่แม่น้ำ | 0.001 | 0.0001–0.002 | 2.249 | 0.025 | |
ระยะทางไปยังป่า | 0.002 | 0.0004–0.003 | 2.732 | 0.007 | |
ความชื้นในดิน | อย่างถาวร | -0.298 | -0.873–0.277 | 1.017 | 0.309 |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 0.092 | 0.014–0.606 | z = 1.037 | 0.300 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (NEST) | 1.032 | 0.657–1.622 | z = 4.340 | <0.001 |
ตารางที่ 4: แบบจำลองเชิงเส้นแบบเชิงเส้นทั่วไปอธิบายการพึ่งพาระดับกลูโคสของลูกไก่ Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดงเกี่ยวกับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในพื้นที่ศึกษา
A— แบบจำลอง initial: f = 1.804, p = 0.111;ขึ้นอยู่กับ: ปกติลิงก์ฟังก์ชัน-ล็อก | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | 48.396 | 17.842–78.949 | 3.113 | 0.002 | |
จำนวนลูกไก่ในรัง | 0.031 | 0.009–0.053 | 2.795 | 0.005 | |
ระยะทางสู่แม่น้ำ | -0.00001 | -0.00008–0.0001 | 0.352 | 0.725 | |
ระยะทางไปยังป่า | -0.00002 | -0.0001–0.001 | 0.517 | 0.606 | |
พุ่มไม้ | 0.00002 | -0.0001–0.0001 | 0.535 | 0.593 | |
ความชื้นในดิน | ชั่วคราว | 0.013 | -0.031–0.057 | 0.588 | 0.557 |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 0.001 | 0.00002–0.012 | z = 0.625 | 0.532 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (NEST) | 0.017 | 0.011–0.027 | z = 4.227 | <0.001 | |
B - แบบจำลองเต็ม: f = 1.030, p = 0.412;ขึ้นอยู่กับ: ปกติลิงก์ฟังก์ชัน-ล็อก | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | 9581.887 | 2215.528–16948.245 | 2.556 | 0.011 | |
ระยะทางไปยังรังที่ใกล้ที่สุด | 0.003 | -0.015–0.022 | 0.345 | 0.730 | |
ระยะทางสู่แม่น้ำ | -0.002 | -0.019–0.015 | 0.785 | 0.377 | |
ระยะทางไปยังป่า | -0.005 | -0.027–0.017 | 0.431 | 0.667 | |
ความชื้นในดิน | อย่างถาวร | -3.103 | -14.054–7.847 | 0.557 | 0.578 |
ประเภทการใช้ทุ่งหญ้า | ปุ๋ยคอก | -1.128 | -15.168–12.911 | 0.158 | 0.875 |
ปุ๋ยแร่ธาตุ | 2.517 | -9.327–14.362 | 0.418 | 0.676 | |
จำนวนลูกไก่ในรัง | 6.809 | 1.471–12.148 | 2.507 | 0.013 | |
พุ่มไม้ | 0.005 | -0.013–0.024 | 0.589 | 0.556 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 25.002 | 1.000–624.801 | z = 0.609 | 0.543 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (NEST) | 969.863 | 606.631–1550.587 | z = 4.177 | <0.001 | |
C - โมเดลที่เลือก: F = 4.239, P = 0.015;ขึ้นอยู่กับ: ปกติลิงก์ฟังก์ชั่น-ล็อก | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | 47.939 | 17.848–78.031 | 3.131 | 0.002 | |
จำนวนลูกไก่ในรัง | 0.031 | 0.009–0.053 | 2.811 | 0.005 | |
พุ่มไม้ | 0.00002 | -0.00005–0.0001 | 0.463 | 0.643 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 0.001 | 0.00002–0.012 | z = 0.626 | 0.531 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (NEST) | 0.017 | 0.011–0.026 | z = 4.240 | <0.001 |
ตารางที่ 5: แบบจำลองเชิงเส้นแบบเชิงเส้นทั่วไปอธิบายการพึ่งพาของระดับฮีโมโกลบินของลูกไก่ Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดงเกี่ยวกับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในพื้นที่ศึกษา
A— แบบจำลอง initial: f = 3.300, p = 0.006;ขึ้นอยู่กับ: ปกติลิงก์ฟังก์ชัน-เชิงเส้น | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | 581.668 | -916.524–2079.860 | 0.763 | 0.446 | |
จำนวนลูกไก่ในรัง | -1.446 | -3.437–0.546 | 1.426 | 0.154 | |
ระยะทางสู่แม่น้ำ | -0.005 | -0.011–0.0002 | 1.891 | 0.059 | |
ระยะทางไปยังป่า | -0.004 | -0.012–0.003 | 1.150 | 0.251 | |
พุ่มไม้ | -0.009 | -0.015–0.003 | 2.856 | 0.004 | |
ความชื้นในดิน | อย่างถาวร | 1.506 | -2.291–5.303 | 0.779 | 0.436 |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 0.193 | 0.000004–9279.117 | z = 0.182 | 0.856 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (NEST) | 172.522 | 111.682–266.503 | z = 4.507 | <0.001 | |
B - แบบจำลองเต็ม: F = 2.354, P = 0.017;ขึ้นอยู่กับ: ปกติลิงก์ฟังก์ชัน-เชิงเส้น | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | 834.189 | -982.030–2650.407 | 0.903 | 0.367 | |
ระยะทางไปยังรังที่ใกล้ที่สุด | -0.002 | -0.009–0.005 | 0.528 | 0.597 | |
ระยะทางสู่แม่น้ำ | -0.006 | -0.013–-0.0002 | 2.032 | 0.043 | |
ระยะทางไปยังป่า | -0.006 | -0.014–0.002 | 1.446 | 0.149 | |
ความชื้นในดิน | อย่างถาวร | 1.335 | -2.497–5.168 | 0.685 | 0.494 |
ประเภทการใช้ทุ่งหญ้า | ปุ๋ยคอก | 1.971 | -2.911–6.853 | 0.793 | 0.428 |
ปุ๋ยแร่ธาตุ | -0.442 | -4.352–3.467 | 0.222 | 0.824 | |
จำนวนลูกไก่ในรัง | -1.619 | -3.676–0.437 | 1.547 | 0.122 | |
พุ่มไม้ | -0.008 | -0.014--0.002 | 2.563 | 0.011 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 0.330 | 0.0002–690.006 | z = 0.256 | 0.798 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (NEST) | 182.941 | 117.514–284.797 | z = 4.428 | <0.001 | |
C - โมเดลที่เลือก: F = 7.240, P = <0.001;ขึ้นอยู่กับ: ปกติลิงก์ฟังก์ชัน-เชิงเส้น | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | 2187.001 | 619.360–3754.643 | 2.741 | 0.006 | |
จำนวนลูกไก่ในรัง | -1.328 | -2.521--0.135 | 2.186 | 0.029 | |
ประเภทการใช้ทุ่งหญ้า | ปุ๋ยคอก | -1.309 | -5.541–2.922 | 0.608 | 0.544 |
ปุ๋ยแร่ธาตุ | 4.966 | 1.215–8.718 | 2.601 | 0.010 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 1.217 | 0.051–29.280 | z = 0.616 | 0.538 |
ตารางที่ 6: แบบจำลองเชิงเส้นแบบเชิงเส้นทั่วไปอธิบายการพึ่งพาระดับฮีมาโตคริตของลูกไก่ Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดงเกี่ยวกับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในพื้นที่ศึกษา
A— แบบจำลองเชิงโครงสร้าง: F = 0.685, P = 0.635;ขึ้นอยู่กับ: แกมม่า, ลิงก์-ฟังก์ชั่น-ล็อก | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | -22.558 | -47.679–2.563 | 1.765 | 0.078 | |
จำนวนลูกไก่ในรัง | -0.010 | -0.029–0.009 | 1.051 | 0.294 | |
ระยะทางสู่แม่น้ำ | -0.00001 | -0.0001–0.00005 | 0.298 | 0.766 | |
ระยะทางไปยังป่า | -0.00002 | -0.0001–0.0001 | 0.547 | 0.585 | |
พุ่มไม้ | -0.0000 | -0.0001–0.00002 | 1.237 | 0.217 | |
ความชื้นในดิน | อย่างถาวร | 0.014 | -0.028–0.055 | 0.656 | 0.512 |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 0.0002 | 0.00001–0.006 | z = 0.574 | 0.566 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (NEST) | 0.011 | 0.007–0.017 | z = 4.142 | <0.001 | |
B - แบบจำลองเต็ม: f = 1.432, p = 0.181;ขึ้นอยู่กับ: แกมม่า, ลิงก์-ฟังก์ชั่น-ล็อก | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | -24.661 | -42.093–-7.228 | 2.780 | 0.006 | |
ระยะทางไปยังรังที่ใกล้ที่สุด | 0.00004 | -0.00001–0.0001 | 1.493 | 0.136 | |
ระยะทางสู่แม่น้ำ | 0.00002 | -0.00002–0.0001 | 0.877 | 0.376 | |
ระยะทางไปยังป่า | 0.00001 | -0.00005–0.0001 | 0.337 | 0.736 | |
ความชื้นในดิน | อย่างถาวร | 0.009 | -0.033–0.052 | 0.440 | 0.660 |
ประเภทการใช้ทุ่งหญ้า | ปุ๋ยคอก | 0.027 | -0.026–0.080 | 1.015 | 0.311 |
ปุ๋ยแร่ธาตุ | 0.054 | 0.011–0.096 | 2.468 | 0.014 | |
จำนวนลูกไก่ในรัง | 0.002 | -0.011–0.015 | 0.262 | 0.794 | |
พุ่มไม้ | -0.0001 | -0.0001–0.00001 | 1.724 | 0.085 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 0.0002 | 0.00001–0.005 | z = 0.519 | 0.798 | |
C - โมเดลที่เลือก: F = 2.514, P = 0.058;ขึ้นอยู่กับ: แกมม่า, ลิงก์-ฟังก์ชั่น-ล็อก | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | -24.382 | -41.462--7.302 | 2.806 | 0.005 | |
ระยะทางไปยังรังที่ใกล้ที่สุด | 0.00003 | -0.00002–0.0001 | 1.311 | 0.191 | |
ประเภทการใช้ทุ่งหญ้า | ปุ๋ยคอก | 0.034 | -0.013–0.080 | 1.414 | 0.158 |
ปุ๋ยแร่ธาตุ | 0.051 | 0.010–0.091 | 2.455 | 0.014 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 0.0002 | 0.00001–0.004 | z = 0.646 | 0.519 |
ตารางที่ 7: แบบจำลองเชิงเส้นแบบเชิงเส้นทั่วไปอธิบายการพึ่งพาอัตราส่วน H: L ของลูกไก่ Shrike ที่ได้รับการสนับสนุนสีแดงเกี่ยวกับปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในพื้นที่ศึกษา
A— แบบจำลอง initial: f = 1.280, p = 0.271;ขึ้นอยู่กับ: แกมม่า, ลิงก์-ฟังก์ชั่น-ล็อก | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | 135.551 | 54.809–216.293 | 3.299 | 0.001 | |
จำนวนลูกไก่ในรัง | 0.034 | -0.022–0.089 | 1.186 | 0.236 | |
ระยะทางสู่แม่น้ำ | -0.0002 | -0.0004--0.00004 | 2.376 | 0.018 | |
ระยะทางไปยังป่า | -0.0002 | -0.0004–0.00002 | 1.722 | 0.077 | |
พุ่มไม้ | 0.00001 | -0.0002–0.0002 | 0.051 | 0.960 | |
ความชื้นในดิน | อย่างถาวร | 0.002 | -0.123–0.126 | 0.024 | 0.981 |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 0.005 | 0.0002–0.101 | z = 0.646 | 0.518 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (NEST) | 0.091 | 0.056–0.148 | z = 4.025 | <0.001 | |
B - แบบจำลองเต็ม: f = 3.714, p <0.001;ขึ้นอยู่กับ: แกมม่า, ลิงก์-ฟังก์ชั่น-ล็อก | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | 180.928 | 125.257–-236.600 | 6.386 | <0.001 | |
ระยะทางไปยังรังที่ใกล้ที่สุด | -0.000001 | -0.0002–0.0002 | 0.017 | 0.987 | |
ระยะทางสู่แม่น้ำ | -0.0002 | -0.0004–-0.0001 | 3.132 | 0.002 | |
ระยะทางไปยังป่า | -0.0003 | -0.0005--0.0001 | 3.547 | <0.001 | |
ความชื้นในดิน | อย่างถาวร | 0.004 | -0.123–0.130 | 0.055 | 0.956 |
ประเภทการใช้ทุ่งหญ้า | ปุ๋ยคอก | -0.033 | -0.191–0.126 | 0.404 | 0.686 |
ปุ๋ยแร่ธาตุ | -0.198 | 0.328–-0.069 | 3.015 | 0.003 | |
จำนวนลูกไก่ในรัง | 0.041 | 0.001–0.080 | 2.028 | 0.043 | |
พุ่มไม้ | 0.00005 | -0.0002–0.0003 | 0.426 | 0.671 | |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 0.008 | 0.0005–0.140 | z = 0.690 | 0.490 | |
C - โมเดลที่เลือก: F = 3.619, p <0.001;ขึ้นอยู่กับ: แกมม่า, ลิงก์-ฟังก์ชั่น-ล็อก | |||||
ผล | ระดับผลกระทบ | พารามิเตอร์ | 95% C.I.ของพารามิเตอร์ | สถิติ T | P |
สกัด | 228.407 | 160.305–296.509 | 6.594 | <0.001 | |
จำนวนลูกไก่ในรัง | 0.040 | -0.008–0.088 | 1.632 | 0.103 | |
ระยะทางไปยังรังที่ใกล้ที่สุด | 0.00004 | -0.0001–0.0002 | 0.456 | 0.649 | |
ประเภทการใช้ทุ่งหญ้า | ปุ๋ยคอก | -0.055 | -0.248–0.137 | 0.565 | 0.573 |
ปุ๋ยแร่ธาตุ | -0.229 | -0.387–-0.071 | 2.843 | 0.005 | |
ระยะทางสู่แม่น้ำ | -0.0002 | -0.0004--0.00004 | 2.441 | 0.015 | |
ระยะทางไปยังป่า | -0.0004 | -0.001–-0.0001 | 3.350 | <0.001 | |
ความชื้นในดิน | อย่างถาวร | 0.023 | -0.132–0.177 | 0.286 | 0.775 |
เอฟเฟกต์แบบสุ่ม (ปี) | 0.013 | 0.001–0.220 | z = 0.690 | 0.490 |
ผู้เขียนมีส่วนร่วม:
[1] ภาควิชาพฤกษศาสตร์และนิเวศวิทยาวิวัฒนาการคณะชีววิทยาและเทคโนโลยีชีวภาพมหาวิทยาลัยอุ่นและ Mazury ใน Olsztyn, Plac Lódzki 3, 10-727 Olsztyn, โปแลนด์;[EmailProtected](A.M.S. );[EmailProtected](B.D. )
[2] ภาควิชาสัตววิทยาคณะชีววิทยาและเทคโนโลยีชีวภาพ, มหาวิทยาลัยอุ่นและ Mazury ใน Olsztyn, Lodz Plac 3, 10-727 Olsztyn, โปแลนด์;[EmailProtected]
หมายเหตุผู้แต่ง:
[*] การติดต่อ:[EmailProtected](P.K. );[EmailProtected](J.J.N. );โทร.: +48-602-633-018 (J.J.N. )
ดอย: 10.3390/ani14071093
ลิขสิทธิ์ 2024 MDPI AG
ไม่มีส่วนหนึ่งของบทความนี้สามารถทำซ้ำได้โดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากผู้ถือลิขสิทธิ์
ลิขสิทธิ์ 2024 Gale การเรียนรู้ Cengageสงวนลิขสิทธิ์.